mt对我说过最有启发的就是：不能把情绪带到工作中来。工作是工作，生活是生活，有的时候因为生活上的某些事总是对某些人有偏见，所以存在对部分人不感冒的情形，不想和他们接触，但是有时候工作上的对接又少不了，mt应该是看出了我的窘迫，所以教会了我这些事情，从那天开始，我开始收拾我的情绪，不再写在脸色，隐藏自己的情绪，工作和生活分的清清楚楚！

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

完蛋，感觉都挺重要的，title在简历上加分很大，其次经验能让你学到很多东西，不至于在以后的工作中到处碰壁，能力不足，工资就是安全感嘛，不能白嫖，最看重的话，我觉得title吧，能力进去培养，工资大家上下也不能差多少

昨天看到一些表达忧虑的言论，比如「AI 正在培养一代不会编程的“文盲程序员”」。记得更早时候，也有人提过：“AI 会毁了低级程序员”。无论你是赞同还是反对，都必须承认这样的观点有一定道理，绝非空穴来风。提取下这些表达忧虑的论点：AI 辅助编程导致解决问题能力退化，自己主动思考的机会少了对 AI 编程有“戒断”反应，甚至感觉自己更笨、更慢了“我们并没有因为 AI 成为‘10倍程序员’，我们只是对 AI 的依赖变成了 10 倍”说说我自己，我却因此感到比较幸运：在大语言模型大行其道前（或者说出现前），我就已经“耐着性子”打下了相对牢固的计算机基础，把浙大数据结构、MIT操作系统等等经典课程的作业、...