淘天最核心的研发部门春招实习来了，HC多多

字节一面——抖音直播1、自我介绍2、讲一下腾讯云实习3、实习遇到的难点4、为了解决轮询数据倾斜问题，你的哈希能均匀投递到各个分区吗？5、大模型产品了解吗？6、有去尝试做吗？8、实习有哪些产品？9、讲一下RBAC吧？10、讲一下实习中分页查询和数据库索引这一块的内容11、深度分页慢查询原因是什么？12、手撕：单链表每k个节点一次翻转（15min）13、平常关注哪些技术？14、讲一下MCP？MCP和大模型本身的调用Function call有什么区别联系？15、问未来规划反问1、介绍他们的业务2、使用的框架和语言？3、对我有什么建议？

想看看大佬们的进度，感觉很多零售的同学已经收到意向了。我面试的时候忘记问HR多久出结果了

import java.util.*;class Node {public Integer key;public Integer value;public Long timeStamp;public Node(Integer key, Integer value, Long timeStamp) {this.key = key;this.value = value;this.timeStamp = timeStamp;}}class LRUCache {private Map<Integer, Node> map;private int capacity;public LRUCache(int capacity) {map = new LinkedHashMap<>();this.capacity = capacity;}public int get(int key) {Node node = map.get(key);// key 不存在if (node == null) {return -1;}// key 过期（懒删除策略）if (isExpire(node)) {map.remove(key);return -1;}map.remove(key);map.put(key, node);return node.value;}public void put(int key, int value, Long timeStamp) {Node node = map.get(key);if (node == null) {  // key 不存在node = new Node(key, value, timeStamp);if (map.size() < capacity) {  // 有额外空间map.put(key, node);} else {  // 没有额外空间// 先尝试移除过期keyremoveExpireNodes();// 如果空间还是不足，移除最老的keyif (map.size() >= capacity) {map.remove(map.keySet().iterator().next());}map.put(key, node);}} else {  // key 存在map.remove(key);node = new Node(key, value, timeStamp);map.put(key, node);}}private void removeExpireNodes() {for (Node node : map.values()) {if (isExpire(node)) {map.remove(node.key);}}}private boolean isExpire(Node node) {if (node.timeStamp == null) {  // 没有时间戳表示永久不过期return false;}return System.currentTimeMillis() > node.timeStamp;}}class LRUTTL {public static void main(String[] args) {LRUCache cache = new LRUCache(2);cache.put(1, 10, null);cache.put(2, 20, null);System.out.println(cache.get(1));  // 10cache.put(3, 30, null);System.out.println(cache.get(2));  // -1cache.put(4, 40, System.currentTimeMillis() + 1000);try {System.out.println(cache.get(1));  // -1Thread.sleep(1500);System.out.println(cache.get(3));  // 30System.out.println(cache.get(4));  // -1} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}优化点：可以维护一个map结构存储<最小过期时间，节点数量>来判断当前LinkedList中是否存在已经过期的node，可以一定程度地减少 removeExpireNodes 的调用次数

BG双9，无实习，有开源经历，CPP选手。投到中途发现搜广推架构组真是CPP的好去处，所以后面投的都是搜广推。美团 搜推意向百度 广告三面泡池子（只要楼主知道的大家都不去，楼主就能泡出来，反之泡不出来）PDD 后端提前批HR面挂京东 后端HR面挂阿里云 安全三面过但是挂（给实习生找备胎说是）通义 AI后端三面挂快手 搜推二面挂+广告二面排序（二面就被排了，就算有三面也肯定挂）腾讯 TEG二面挂+腾讯客服二面排序（做AI客服，但是y1s1，腾讯真有客服吗）字节 广告二面挂+安全二面挂B站 广告二面挂滴滴 后端提前批二面挂淘天 广告一面挂（笔试挂零是这样的，连带着爱橙一起挂）小红书 后端一面排序（Java岗今年应该不太乐意招CPP了，毕竟Java选手一抓一大把，能混个二面就算成功）OPPO、网易互娱、米哈游笔试挂阿里国际、蚂蚁、菜鸟、鹰角、库洛、莉莉丝、猿辅导简历筛两个结论：1. 游戏厂跟楼主有仇，全简历筛或者笔试挂2. 志杰跟楼主有仇，其他二面挂都是至少有题没答上来，志杰是答完了撕完了然后挂楼主感觉PDD跟京东HR面挂倒不是排序的问题，不过也无所谓，毕竟不是搜广推架构。楼主一直对鹅厂有深厚的感情，可惜楼主本科毕业那年鹅厂HC只有105个，今年说是校招生增多，结果反馈至秋招全都是实习转正，根本不招人，当然这点在实习那会儿就被很多人预测出来了。搜广推架构按楼主一路面下来的感觉，各个中大厂的搜推+广告合起来基本平均60人，那么乘以中大厂数量，全国可能也就几百人在搞这个东西？看上去实际跟数据库领域的人差不多，那么是不是也应当跟数据库一样有个小圈子，圈子里的大家跳来跳去都各自门清呢？不过楼主目前并没有看到过有这样的迹象，也许搜广推架构少了点学术思想与开宗立派之人，导致难以聚集起来发声罢。所有面试官到了想排序楼主的时候都要问一句为啥没实习😇（毕竟楼主这个简历要找肯定能找到实习😃），楼主只能说，唯有实习这件事是真没办法😇。楼主最终归宿大概就是美团了？只要团子不毁意向，以后楼主点外卖全都用团子。