NVIDIA

#抛开难度不谈,你最想去哪家公司?#GPU的王者,AI时代的地基。能在里面阅读技术文档都是一种享受,不会辜负自己所学
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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
AI时代的工作 VS 传...
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01-20 11:47
已编辑
北京邮电大学 Python
大模型数据算法实习生2026.01.09,上午10:00,一面,线上,30多min,只有自己开摄像头,面试官没开1.自我介绍2.有没有用过正则表达式处理过数据?3.假设给一个jsonl数据,和几个关键词,jsonl数据中命中3个以上关键词保留,让用python实现(用了两层循环)4.往列表里添加一条数据是什么方法(append)5.python中的多进程和多线程有什么区别?网络请求中是多进程快和多线程快?(答的不好)6.python中的is和==的区别(说了is主要用于字符串或bool类型判断,==主要用于数值判断,结果面试官让用更“科学”的方式解释)7.python里面的迭代器和生成器有什么区别?(答的不好)8.假设给一个100G的jsonl文件,但内存只有10G,如何读取数据(说用pandas处理,结果不让用,让用最原始的方式处理,后来又说了对文件进行压缩)9.手撕:LeetCode两数之和(哈希表)10.问平常使用什么系统(说了windows,也用linux)11.假设linux系统中没有root权限,如何给一个文件赋予读写权限(说了如果知道密码,可以sudo su转成root用户或者chmod -R)12.给一个路径,求路径下面有多少个文件和文件夹(说了tree)又问如果只统计文件夹呢?(答的不好)13.一个文件目录下有很多个txt文本文件,如何找到其中包含“乘式”的文件?(答的不好)14.问了grep15.问有没有使用过大数据相关的组件(说了hadoop,spark,flink但不熟悉)反问:1.部门的主要业务,主要是做大模型和多模态大模型相关的,我这个岗位主要是处理预训练的数据,可能会涉及算法2.使用什么服务器,A100,H100,910B都有(居然有910B,NPU?!)感受:没想到一道大模型相关的八股都没问,没想到居然问了一堆python基础,也没想到问了linux的一堆操作
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