中通演讲

最近杭州公开招聘 38 人的消息刷了屏，不少人摩拳擦掌准备冲岗，却卡在了最关键的面试环节：明明背了几十遍自我介绍，一开口就像念课文，面试官低头刷简历；精心准备的话术，一被追问就大脑空白，越想完美越僵硬……其实，面试越松弛，结果往往越好。你有没有发现？那些让面试官眼前一亮的候选人，从来不是把稿子背得滚瓜烂熟的人，而是会 “聊天” 的人。❌ 反面教材（千万别学）：“面试官您好，我叫 XX，来自 XX 大学 XX 专业，很高兴参加今天的面试。我用三个词概括自己，第一是…… 第二是…… 第三是…… 我的自我介绍到此结束，感谢您的聆听。”这种刻意的 “演讲式” 表达，只会让面试官疲惫：没有留白、没有互动...

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...