最仅段段开始复习并面试了，但是市场行情还是差点意思，段段把最近学的和面试的，以及段段做的AIGC项目做个小总结，希望能对大家带来帮助。 不得不感叹AI进步速度之快，我们这帮研发天天研究用AI革自己的命，属于是没有办法的办法了，在这个巨大变革的时代，我们也不得不跟进潮流，防止淘汰了，闲话少说，上干货。 本文主要讲解RAG架构，RAG定义，Doris数据仓湖，Doris分区分桶，贪多嚼不烂，先讲这几个。一、RAG架构 什么是RAG架构，很多同学其实有思想误区，任务RAG是个向量库，RAG是个什么什么服务，其实都不准确。严格来说，RAG代表一种架构思想。 定义：RAG全名增强检索生成（Retriev...

可以去冲一下大厂吗

前言二面整体难度明显高于一面，问题从“你做过什么”升级为“你为什么这样设计”“如果量产会遇到什么问题”。不再停留在模块级别，而是围绕整机系统架构、视频处理链路、性能瓶颈、异常场景和可靠性设计展开深挖。面试官更关注：是否真正理解影像系统的数据流是否具备系统级架构思维是否有产品化与量产经验是否能从性能、功耗、热、稳定性多维度思考问题整体感觉：如果没有完整做过影像类产品，或者没有系统级复盘，很容易被连续追问带走节奏。详细介绍你做过的影像项目整体技术架构，你负责的模块是什么？数据流如何设计？如果让你从零设计一款运动相机的软件架构，如何分层？模块如何解耦？运动相机防抖有哪些实现方式？EIS 和 OIS ...