每日一更之365分OD机考上岸经验背景：上周香云的一个候选人刚出分，总分365.83/400，排前22%机考题目：一星题1：循环内存存取（82.5分）考点：环形缓冲区+内存对齐+重叠判断候选人原话：写指针对齐到align的整数倍（注意对齐后如果等于capacity，要绕回0）算写入后的结束位置判断会不会覆盖还没读的数据（read_index~write_index那块）能放下就返回新指针，放不下就-1他踩过的坑：wirte_index==read_index时缓冲区为空，可以随便写。绕回写入的时候要分成两段检查重叠，别漏了。一星题2：美观的灯笼（100分）考点：最长连续非递增子数组，一次遍历就...

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...