和芯星通

每年校招，牛客上都会出现同一个盛况：成千上万的计算机应届生，挤破头想冲进字节、阿里、腾讯、美团这些头部大厂。仿佛进了大厂，就等于拿到了人生的金门票，从此高薪无忧，平步青云；进不去大厂，就是失败者，职业生涯就毁了。但现实是：每年冲进大厂的应届生里，至少有一半人，在入职1年内就会后悔。有人受不了高强度的加班，裸辞考公；有人适应不了大厂的内卷和内耗，抑郁焦虑；有人以为进了大厂就能安心写代码，结果每天都在开会、扯皮、写周报，根本没机会提升技术；有人拿着大厂的高薪，却每天都活在被优化的焦虑里。我见过太多应届生，费了九牛二虎之力进了大厂，最后却带着一身疲惫和内耗离开，白白浪费了应届生的黄金身份。今天就跟所...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...