牛友们，腾讯的面评影响大吗，会跨事业部留面评吗

⬇️入职这么久就没看过开工红包⬇️原本除夕夜等领导发红来着，居然没法。组长发了红包，抢了5块就结束了⬇️明天就开工了，我还没准备好，呜呜。站票20小时给我累死。高估我的身体状况了

字符串模拟题 #include <stdio.h> //对于不容易直接逐行输出的图案，可以采用先在数组中填充构造，再最后一次性输出 char arr[80][80]; int main() { int n; char a, b; while (scanf("%d %c %c", &n, &a, &b) != EOF) { //在二维数组上填充图案 for (int i = 0; i <= n/2; i++) { int j = n - i - 1; int len = n - i * 2; char cur; if (i % 2 =...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 项目拷打2* 项目的数据来源是什么？你是如何确定优化目标的？3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条，是否全通过自动化生成？生成的样本具体是什么样的？举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中，是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑？6* 经过数据清洗后，最终用于SFT的有效数据量是多少？7* 在做微调时，除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的？测试集的比例是多少？微调前后的准确率分别是多少？原有的模型性能保留了多少？9* LLM常用的结构是什么？10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么？。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？15* 除了 LoRA，你还了解哪些微调方法？16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？

百度网盘测开一面 2025-12-23 1你能讲讲在实习公司具体做了哪些事情，以及学到了哪些技术栈吗？ 2你学到的是整个软件的测试流程吗？你在里面只做后端开发是吧？ 3大致介绍下项目的整体流程吗？你主要开发哪些部分呢？ 4那你再详细介绍下 “云海到家” 这个项目吧。这个项目是你一个人做的吗？小程序的前端部分你没参与开发是吧？ 5可以具体说说秒杀场景的技术选型吗？ 6这个项目实现支付功能了吗？整个家政服务的订单状态机是什么样的？ 7你能看到代码考核界面吗？题目是 “N 可以拆成不同的 3 的幂之和”，比如 3 的 0 次幂加 3 的 1 次幂、2 次幂这类不同幂数的组合。你可以测试下 91、21...