腾讯还是美团

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.mq幂等性怎么保证？4.基于redis的pub和sub实现的动态配置中心消息丢失了怎么办？5.limit 10 offset 100006.mysql索引的数据结构，索引覆盖是什么，联合索引索引失效的情况7.为什么会索引会失效？8.http的报文包含哪些字段手撕：寻找数组第k大元素附加题：口述一下思路，二叉树的层序和前序遍历非递归实现

打断自我介绍，全程只问一个项目，无手撕，总计50min，这是kpi面吗

字节一面（1小时10分钟）1.问了大部分的优惠卷相关业务 秒杀 缓存三大件2.分库分表的情况下如何扩展使得对系统的影响最小：一致性哈希3.你认为最有挑战性的模块4.实习相关知识5.redis的数据类型6.zset的底层逻辑7.如何保证不超卖，不多发8.如何实现向量数据库9.为什么要使用向量数据库10.算法：岛屿数量（200）acm模式 但是不需要Scanner接受数据，只需要调通2个用例即可，可以自己造输入反问：1.feedback2.几轮面试 - 3轮 + HR3.组内的技术栈面试官人比较好，代码出bug会帮忙看，面试体验比较好，八股尽量结合项目经历或者个人经历说