秋招准备看这一篇就够了

#给26届的秋招建议#又到了一年一度的秋招季,直观感受确实一年比一年的难度大、要求高,但不管怎样,最主要的是不要“慌”,病急乱投医没有什么效果,过来人想说的是校招一定要做大量提前工作,要有条不紊的按你制定的计划去推进,整个过程中心态要保持平稳,不骄不躁。今天这篇就先讲下前期的规划如何制定吧,周五了主包有点着急下班嘿嘿~~

1、确定目标岗位
    一切秋招的计划都是围绕你想做什么去展开的,如果你自己都不清晰你的职业选择,摇摆不定,今天这么想明天那么想,那你的计划就很难实施。所以第一件事就是根据自己的兴趣和技术栈去选择目标岗位,前后端开发、算法、大数据、嵌入式、网安等等,如果没什么特别的倾向那就优先选择你自己专业相关的,科班专业对口还是有一定的优势;
    其次去广泛的了解并确定你想要就职的企业类型,互联网、外企、国企、银行、独角兽等等,不同的企业类型工作模式以及氛围都不同,仔细去各大网站了解或者找直系师兄师姐咨询,选择你觉得自己喜欢能够适应的环境。最后可以考虑一些备选方案,比如是否要出国留学,是否计划考研考公等等。 

2、关注时间节点
    首先,自己去各个企业的官网或者公众号查询,做好记录,可以列个时间表,每天早上起床就检查当日需要投递的企业,一个个去填资料。每个网站都要填很多信息,别问我是怎么知道的,基本每一家都要重新填,所以还是要花很多时间的。
    大部分企业的提前批会在6-7月开放,一般是可以免笔试直通面试环节,而且竞争稍微少一些,因为有很多刚才说到的没有提前准备的同学是没有关注和投递的,主打一个信息差致胜;
    正式批一般在8-10月,9月是高峰期,这意味着这个时间段会有非常多的秋招报名堆在一起,一定要做好重点级别管理,ABC类目标企业,抓的太多可能什么都抓不到;
    部分公司还会有一些补录和捡漏环节,一般在 11月到次年1月,别瞧不起捡漏,我朋友就是双非捡漏进的华子,估计当时前面很多人都选了别的offer哈哈哈,当时他都以为gg了,结果没想到中彩票。
    
    写在最后,屏幕前的你看了这么多,收藏了这么多,到底什么时候开始行动?想多了都是问题,做多了都是答案,把深夜躺在床上emo的时刻拿来刷算法背八股,你不上岸谁上岸!#牛客创作赏金赛##秋招白月光#
全部评论
mark
1 回复 分享
发布于 08-19 14:33 湖北
感谢大佬!
1 回复 分享
发布于 08-19 14:33 浙江
ABC 类企业咋分?按薪资还是稳定性?
点赞 回复 分享
发布于 08-19 14:32 广东

相关推荐

以下是本人在大数据方向的技术栈学习路线,另外还有诸如HBase、Kylin、实时数仓项目、数据湖项目、湖仓一体等。下面列出的是基本所必须掌握的内容。对于项目方面,建议先离线后实时开发的学习,再之后便是数据湖等项目。另外推荐可以经常翻看《大数据之路》这本书,里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章,源码等。类似阿里的学习文档、美团的技术文档等,在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1、Java:JAVA SE、JVM、JUC(刚开始只需要看Java基础就可以了,不需要学习一些web框架,因为不管是源码二次开发,UDF开发,还是数仓都不需要用到这些框架(除了平台开发之外),像Spring这些web框架,在学习完所有的大数据框架之后,找工作之前如果还有时间,可以去学一学这些框架【加分项】)2、Linux+Shell3、Git、Maven(了解会用,有印象,如果需要使用能快速学习上手使用即可)4、Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn)5、Zookeeper6、Hadoop高可用(了解即可)7、Hive(重点,需要熟练了解原理,并且会写HQL,以及一些优化,是基础)8、Spark(大部分公司都是写SparkSQL,并且调优,需要明白底层原理,内存结构,SparkUI等)9、Flume10、Kafka(时间紧张的话,可以先放一放,和Flink一起学,kafka+Flink+Spark是处理实时数据的)11、Maxwell、DataX、Dolphinscheduler(项目中数据同步、模拟日常调度工作)12、sgg电商数仓x.0(跟着做完这个项目,就知道什么是数仓,什么是维度模型,什么是指标等等,以及生产中一些内容)13、Flink14、MPP架构(类似Doris、Clickhouse)15、实时数仓项目16、数据治理17、数据湖、湖仓一体18、刷算法、刷sql、刷场景题
数据人的面试交流地
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
3
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务