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北京悬镜安全java实习如何，有没有在里头工作过的小伙伴分享下

实习复盘 实习期间不仅有代码能力的积累，更是有对不同公司和技术文化的深度体验。  momenta(2024.2) -> 腾讯(2024.4) -> 乾象(2024.10) -> 阿里 (2025.7) 体验: 每一段经历都很宝贵，尤其在qx，和mentor平时边写代码边沟通，啥都聊，团建很多，mentor cr细致到每一行。阿里的暑期实习也很难忘，mentor很热情人也很好，还参加了音乐节。 总之很幸运，感谢这一路遇到的所有 Mentor，体验感满分。  秋招结算 ✅ 时间有限，投递了10+公司，绝大部分都offer了，包括字节，小红书等大厂给的应该都是ssp/ssp+。  ...

1️⃣数据准备很多人上来就想着搭 Milvus 或 FAISS ,但根本没搞清楚自己要检索的是什么。RAG 的灵魂在知识库。而知识库的质量，取决于数据处理的精细程度。2️⃣检索召回很多人以为用个 embedding 模型就完事了。但 embedding 模型之间差距极大。在实际项目中，我们踩过很多坑：同样一份知识库，换不同 embedding 模型， RAG 的命中率能差出30%以上。3️⃣Query 理解：很多人以为检索的 query 就是用户的问题本身。但在实际场景里，这一步其实最"坑"。🍊那到底哪一部分最难搞？最难的是让整个系统"协同"起来。这需要你既懂算法，又懂工程。需要同时考虑：1.文档更新频率（知识库维护）2.向量召回性能（索引优化）3.Prompt 格式（生成阶段控制）4.模型响应速度（ API 并发与缓存）换句话说， RAG 是所有"大模型项目"中最能体现"算法工程师功底"的模块。它要求你既能设计算法，又能搭系统。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

日前，包括我在内的很多人都被携程突如其来的反垄断立案震惊了。意料之外的是，这件事事先几乎没有任何征兆；意料之内的是，携程在在线旅游的市场地位确实已经具备了支配地位。一则简短的官方通报，让这家在线旅游领域的龙头企业瞬间成为舆论焦点。对于这件事，个人认为我们不应盲目的唏嘘平台倒下，也不应盲目的拍手叫好，而是应该客观地透过现象，去探究这背后真正的商业逻辑。这是一把双刃剑：市场支配地位的形成与争议对于携程目前所面临的指控问题，并非因为携程做得不够好。恰恰相反，就是因为携程做得太成功了。这第一点，咱们必须要客观承认一个事实：那就是今天携程的市场支配地位很大程度上是市场充分竞争后的选择，这种结果是一种市场...