产品经理需要学会漏斗分析:
这个方法其实是从营销管理里面演变而来的,它广泛应用与流量监控,产品目标转化等日常数据工作,用户从某个节点进入,到最后完成目标动作,可能会经历多个节点,通过分析每个节点,来寻找最终可优化的点。
以电商为例,用户从进入网站到最终转化购买,中间有浏览商品、加购、支付订单、支付成功,这个过程我们可以看到用户在进入以及到最终实现目标的转化率,同时也能够看到整个关键路径中,每一步的转化率,能够帮助我们发现这个路径中用户流失最多的环节,在上面的例子中,我们可以发现用户从网站首页到商品详情页的转化率的是最低的,这样看来漏斗分析也很简单,那有什么要注意的点么?
这里有两个点是需要注意的,第一个是转化率需要对比,我们不能说某个环节的转化率最低,就一定是某一个环节出现了问题,比如上面的例子,从首页到商品详情页,这个环节的转化率只有40%是所有环节中最低的,但是如果和上个月比的话,上个月同期这个比例也是40%,而如果和同行业比的话,行业同类产品的这个环节是36%,这说明在这个环节,该产品做得还是不错的。
而我们再看支付环节,从支付到支付成功的转化率是82%(13/16),跟其他环节比起来,这个转化率是最高的,但是如果说同行业的转化率是90%,那它就不高了;如果上个月同期的转化率是91%,那就更不高了,其实这个就回到了对比分析方法里面了,这个方法我在之前的文章里有说,产品需要跟自己的历史数据做对比, 跟竞品分数据做对比, 才能得出完整的结论。
另外一点是不同的用户类别在用户漏斗中的转化率往往是有很大的差异的,像用户来自于不同的渠道的,不同的区域、不同的生命周期、不同的性别,不同的年龄,他们在漏斗中的表现都是不一样的,所以说我们在进行漏斗分析的时候,往往还要做一些细分的漏斗模型。
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