滴滴发了邮件offer但是没有hr加我

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.怎么理解itemCF的相似度2.itemCF这里引入的正向和反向权重是什么意思3.三种召回的各自的优势和区别，为什么用这三路召回4.为什么itemCF权重是1，binetwork权重是1，word2vec权重是0.15.为什么word2vec的召回效果不好6.讲一下特征工程7.为什么选树模型，为什么选lightGBM,为什么不选深度学习模型8.树模型和深度学习模型在模型和特征上有什么区别，他们分别适合什么情况下使用，为什么9.多头注意力机制是什么，有什么用，为什么不同的头可以学到不同的东西10.你还了解其他的生成式推荐的架构吗，这里为什么要选HSTU11.为什么要用生成式推荐模型去解决这个问题12.还了解什么深度学习模型用于推荐系统13.这个infoNCEloss的引|入解决了什么问题14.InfoNCEloss的温度调大调小有什么影响15.transformer的核心思想16.为什么要除以根号下dk17.MMOE和PLE是为了解决什么问题以及怎么解决的

有无3.19号面试的滴滴体验服务发展平台运营岗的uu泡池子到现在也没有消息

记录一下最近的投递进度。今天又投了7家：九号公司的服务运营、太平财险总部、中国移动数据分析、同程旅行商业分析、微众银行风险类，还有两家小一点的。加上之前投的，目前已经投了45家了。海康威视、泡泡玛特、贝壳、东方航空、建行、先导智能、金蝶……什么行业都有，不挑了。好消息是终于有进展了：miniso过了笔试和一面，微众银行投完就发了测评，美团和得物的笔试也做了，滴滴约了群面，携程HR打了电话沟通。坏消息是：海天味业做完测评错过了AI面，全棉时代HR说要约面试然后就没有然后了。总结就是：大量投递是有用的，但回复率大概10%左右，剩下90%真的就是石沉大海。

国际化出行的池子到底有多大，有没有uu三面结束了开泡的———————————-更新：已offer