05-24 22:49 中山大学 算法工程师 发布于山东
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美团北斗大模型秋招算法岗面经
1️⃣一面
1. 介绍第一篇论文，reward model怎么设计。
2. 过程监督的信号具体是怎么设计的。过程监督的信号还能应用在哪些地方。
3. 如何保证强化学习的训练效率（平衡效率和稳定），grpo训练过程中出现了全0或者全1怎么解决。
4. 混合推理是怎么做的（OpenAI GPT-5），大模型在增强推理的时候如何保证通用数据不遗忘。
5. 现在大模型还有那些能力值得增强。
6. 介绍第二篇论文
7. 介绍第一段实习，介绍落地的场景。
8. 写题，非hot100的模拟
2️⃣二面
1. 介绍第二段实习，中间会打断提问，问看过qwen2.5‑vl的报告了吗，问具体业务细节，强化学习数据集的构建方法，问部门几个人
2. 介绍第一段实习，主包这一段实习是基座的，问了很多部门的情况，包括后训练、预训练、数据生成等等
3. 介绍第一篇论文，介绍背景和方法
4. 面试官感觉很真诚，共享屏幕介绍他们组的业务
3️⃣三面
1. 问是保研的吗，论文是研究生阶段发的吗，大四在干什么，研究生的毕业论文写好了吗，两篇论文是一个领域的吗
2. 介绍第一篇论文，中途打断，说不了解你们这个领域，针对强化学习的底层设计，怎么去设计的，强化学习能解决什么问题，强化学习每一轮用的数据是多少，模型用的多大的，用小模型做强化学习效果会好吗，实验室里有多少张卡，训练的时候都用了几张。
3. 研究生阶段在做科研时遇到了什么困难，花费时间最长的是哪个阶段，研究生有什么成功的经验，有没有失败的经历，发现某条技术路线不行。
4. 你认为未来会有什么新技术，还会有强化学习这种路线吗，agent调用工具时工具需要很多参数，幻觉现象很严重，未来可能会有什么解决方案
4️⃣四面
1. 共享屏幕介绍论文，面试官听不懂，打开word讲述，问论文的创新点，输入输出是什么。
2. 介绍第二篇论文。你的方法有泛化性吗，可以泛化到垂直领域吗
3. 介绍第一段实习，问有什么经验，有哪些失败的尝试
4. 介绍第二段实习，觉得我的介绍太平铺直叙了，说可以后面做个PPT
📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。
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5. 现在大模型还有那些能力值得增强。
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7. 介绍第一段实习，介绍落地的场景。
8. 写题，非hot100的模拟
2️⃣二面
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1. 问是保研的吗，论文是研究生阶段发的吗，大四在干什么，研究生的毕业论文写好了吗，两篇论文是一个领域的吗
2. 介绍第一篇论文，中途打断，说不了解你们这个领域，针对强化学习的底层设计，怎么去设计的，强化学习能解决什么问题，强化学习每一轮用的数据是多少，模型用的多大的，用小模型做强化学习效果会好吗，实验室里有多少张卡，训练的时候都用了几张。
3. 研究生阶段在做科研时遇到了什么困难，花费时间最长的是哪个阶段，研究生有什么成功的经验，有没有失败的经历，发现某条技术路线不行。
4. 你认为未来会有什么新技术，还会有强化学习这种路线吗，agent调用工具时工具需要很多参数，幻觉现象很严重，未来可能会有什么解决方案
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