快手nlp算法一面-27实习

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1.先写两道手撕:两数之和,三数之和(特殊情况优化)
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2.transformer,encoder和decoder区别,文本和视觉编码逻辑;
3.vit,clip,bert,文本生成一般为什么decoder-only架构?
4.基座选型;除了qwen了解别的开源体系吗?
5.为什么要rag?除了rag有别的方法能改善幻觉和重复输出?偏好对齐能不能缓解幻觉?怎么做?
6.prompt设计相关问题;
7.了解哪些微调方法,为什么要用lora?
8.训练调参问题;什么时候上强化学习?
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