美团数开一面

1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...

1.自我介绍。2.你开发的DWS层指标表涉及哪些周期?是所有指标都涉及这些周期吗?3.DWS层这些周期指标表为什么不放在同一张表去管理?4.你在开发表的时候如何保障数据质量?5.你提到的维护了3级标签类型主要是什么作用?6.你做的是离线数仓吗?有没有接触过实时项目?7.项目产出的价值就是帮助数分完成客群圈选吗?(个人觉得是介绍项目价值产出)8.你项目的价值对运营的取数时效提升是怎么衡量的?9.是运营直接告诉你吗?提升时效百分比的分子分母分别代表什么?10.两道Sql:(写完介绍代码思路)(1)统计每个月登录天数Top10的用户(2)每天登录用户的次日、3日、7日留存率11.反问环节。

主要记住的一些问题为什么没有对口实习，之前的（硬件）实习大致做了什么简历项目是 RPC说一下大致流程负载均衡怎么做的序列化方式（原生，FastJSON）怎么通知如果一个服务提供者下线了，调用者如何感知，调用失败处理策略讲一下 Spring IOC 和 AOPRedis 用来做什么，分布式锁如何实现MySQL 何时分库分表TCP 四次挥手面了大概 20 分钟，长假玩爽了没怎么准备

1.邮件没通知2.测评没发3.笔试没发