腾讯云智运营开发

只描述一些印象深刻的公司，纯主观。1.蔚来，感谢信发的挺快的，一天三封，打消你所有犹豫和期待（挺好的，我很认可这种流程很明确的公司）。2.帝奥微，公司名声一般，但我遇到了超级无敌好的面试官，不出意外的挂了，感谢面试官一辈子的（褒义，真心的）。3.海光，线下面流程怪社死的，技术面不过他广播啊我真服了，但是面试官人挺好的，很讲究，给我授课40min，学到了很多，大赚。4.英伟达，我简历过不了就不要约我国庆面试，我真服了，准备一星期，结果面试和我说简历不匹配，20min结束，感觉被狠狠玩弄。5.润科，一面面试官非常诚恳，问了人员组成的问题，他拿着花名册给我数，整个面试体验包括和hr的沟通都非常的高效和谐，可惜没缘分了。6.诺瓦星云，面着面着没信儿了，现在挂在hr面不推进了，面试内容感觉和面试官本人关系很大。7.长鑫，调剂到拓方，面试安排和面试通过也不知道是怎么进行的，几位hr小姐都非常的友善，耐心，有问必答。8.小米，不懂在干嘛，笔试过了没走过流程，现在捞起来了，想要空白三方继续面，逻辑很混乱啊，直说强度直逼华子，其实我对这种明说自己加班强度的公司还是有好感的。9.中兴，连着跑了三天线下面，面试和等待时间都没有通勤时间久，最后洽谈和我说我的能力不够，开的低，不会优先选择我（？）给我狠狠pua，这番操作感觉挺不尊重人的。10.昂瑞微，流程走的有点慢，但是面试官，接口人和hr都负责友善沟通顺利，比较遗憾没去。11.浪潮，面试挺简单的，薪资在济南也说得过去，hr也热情负责，招聘官网做的是最好的👌🏻考虑工作岗位，最后没去。总结:感觉中兴对普通正式批员工挺不尊重的，非常恶劣，不喜欢。浪潮，润科，昂瑞微，长鑫，帝奥微这几家，都是理解和鼓励式面试和流程推进，没怎么钓鱼，沟通交流也很友好体面，感觉在应聘的过程当中被当做人（而不是消耗品）来沟通了，非常感动，希望他们都能有更好的发展。有一些公司不怎么恶劣也不好，印象不深刻，就没写。还有一些公司招聘系统做的贼烂，官网没有流程查看，邮箱投递简历之后石沉大海，不值一提。

7月末到10月中旬战果：2个意向（拒1接1）接下来是新的篇章~期待大家都有好消息！10月中旬至今新战果：1【笔试面试流程进度】10月15日：比亚迪心理测评邀请——已完成，还可以看到结果，好评10月15日：新华三在线测试邀请——已完成，是性格测试题，等后续10月15日：百度开发在线笔试邀请（10月19日晚7点）———已完成，编程3道ac2道10月16日：鹰角测开在线笔试邀请（10月18日晚8点）——已完成，编程3道ac1道，剩下2道都过了一部分样例10月17日：中国邮政储蓄银行校招线下笔试（10月26日下午14点半）——已完成，全是金融+信测，做不来一点10月19日：赛力斯在线测评(10月26日...

聚焦到计算机领域，2025年的秋招形势可以说是 “结构性回暖”与“冰火两重天” 并存。用一句话概括：广度收缩，深度加剧，门槛提升，回归理性。🔥 “火”在哪里？（依然火爆的赛道）这些领域需求旺盛，但技术要求极高，是“大佬们”的竞技场：人工智能/大模型相关岗位：大模型架构、算法工程师（NLP/CV/多模态）、AI Infra（机器学习系统开发）、AI应用开发。现状：校招“天花板”，薪资倒挂传统算法岗。企业真招人，但也真挑剔，普遍要求顶会论文、高质量实习或重磅开源项目。基础软件与硬件岗位：操作系统、数据库、编译器、芯片EDA、云计算底层Infra。现状：在国家“硬科技”导向下，成为新的热门。门槛高，护城河深，一旦进入发展稳定。新兴应用开发岗位：自动驾驶、机器人、嵌入式/边缘计算、AR/VR开发。现状：与具体产业结合紧密，需要计算机+其他学科的交叉知识背景。❄️ “冰”在哪里？（遇冷收缩的领域）这些领域岗位明显缩减，竞争白热化：纯业务后端/CRUD开发现状：过去互联网扩张期吸纳大量人才的领域，目前需求饱和。中小厂岗位锐减，大厂要求堪比从前。前端开发现状：受低代码平台和行业整体影响，初级前端岗位需求下降。面试开始深入考查工程化、跨端、性能优化等高级内容。非核心算法岗现状：如前几年的“推荐算法”、“广告算法”等，坑位变少，要求变高，很多团队只补缺不扩编。🌡️ “温”在哪里？（常态竞争的领域）这是大多数计算机毕业生的主战场，形势是 “卷得明明白白”：后台/服务端开发：依旧是招聘大户，但八股文+算法+项目+实习一个不能少。客户端开发：尤其是移动端，有“回暖”迹象。因为前几年太冷，导致现在人才供给不足，反而好找工作，但大家对未来前景仍有顾虑。测试/运维开发：SRE、测开等岗位依然稳定存在，更看重实践经验和对整个研发流程的理解。💡 给你的行动指南：如何在这场分化中胜出？面对这样的形势，亲历者的你可以这样做：1. 精准定位，放弃幻想认清现实：除非你背景和实力极其突出，否则“随便拿几个SP（Special Offer）”的时代已经过去。对标匹配：仔细研究上述“火”和“温”领域的岗位要求（JD），将自己的技能库与之对标，缺啥补啥。2. 技能栈升级，从“会用”到“懂原理”后端：不止是Spring Boot，要深入JVM、并发编程、分布式系统原理、网络协议。算法：LeetCode Hot 100+剑指Offer是门槛，大厂越来越爱考hard题和场景题。项目：“烂大街”的仿电商、秒杀项目竞争力骤降。尝试做：有深度的个人项目（如自研小型RPC框架、数据库等）。参与大型开源项目并贡献代码。实习中解决的高并发、高可用真实业务难题。3. 实习！实习！实习！一段有含金量的实习 ≈ 半张入场券。有实习经历在简历筛选和面试中优势巨大。尽量去业务核心部门，即使公司名气小一点。4. 拓宽视野，关注“非大厂”机会传统企业数字化转型：银行、车企、制造业的科技部门/子公司（如各大银行的软件开发中心）需求稳定，薪资性价比高。“专精特新”企业：在B轮、C轮的中小科技公司，可能能接触到更核心的业务，成长更快。海外机会：仍有一些同学在积极准备海外求职，作为重要的备选路径。💬 来自“前线”的真实声音“A同学（双九+顶会实习）”：面AI算法，拿了5个offer，但普遍表示“hc（招聘名额）很少，面了很多轮，考得非常深”。“B同学（中等985+普通项目）”：面后端，海投100+，面试10+，至今0 offer，感觉“面试官总在刨根问底，问项目细节和场景，八股文背了没用”。“C同学（211+客户端方向）”：反而比较顺利，面了3家都给了offer，感叹“可能大家都不学客户端了吧”。总结一下：计算机秋招没有整体“遇冷”，而是一场针对实力的“压力测试”。它淘汰的是准备不足、盲目跟风的人，奖励的是基础扎实、方向明确、有真实力的候选人。

自我介绍实习分享，项目背景目标，承担角色，如何设计落地，以及落地效果，有没有什么技术亮点和技术难点，收获都有哪些？预热接口，为什么考虑提供RPC操作，而是通过消息队列监听的方式去做？额外提供接口，会不会增加上游调用的复杂度？上游又是如何调用RPC的呢？缓存不一致怎么办？缓存的哪些数据？优化一个接口的性能？应该如何进行优化呢？应该从哪些方面进行优化呢？多线程查询数据库的时候？是否会有一些问题，一些风险呢？多线程进行IO如何避免抢占资源的问题呢？一个服务怎么设置线程池呢？哪些维度划分线程池呢？IO密集型线程池如何配置参数呢？CPU密集型线程池如何配置参数呢？如何思考？CPU密集型，算法计算大量执行...