🔥美的AI面试面经【热乎版】🔥首先家人们不必紧张，因为每个问题回答录制前都有无限的时间准备，而且每个问题有3次回答的机会，回答时间是4min，意味着你有充足的时间思考问题，也有机会选择重新来。✅面试构成：1、5个中文问题，主要是针对你的简历进行提问，都是围绕遇到什么问题、如何解决、有什么收获几个方面开展2、两个英文问题3、5个找规律的题目，时间是12分钟（我一开始以为12分钟有很多题，所以做得很快，有道题没想出来随便选了一个就提交，提交之后就不能回到上一道题，导致后来剩很多时间根本用不上）4、15道性格测评‼️面试完之后会有个面试反馈，大家可以留意一下⚠️中文题目：1、你在×××项目中主要...

美团开奖已经是行业普遍认为的大白菜，但是滴滴这个月开的好像还可以，尤其是后端和客户端开的都很不错。客户端貌似是行业顶尖了。但是综合下来还是不如小红书，pdd滴滴的口碑不错，加班也不严重，可以说性价比超高。

成为🐧孝子被腾讯录取的那一天，一切都将作废，之前的所有面试都作废，之前的所有offer都作废，之前的学历作废，星星✨作废，月亮🌙作废，银河系🌌作废。上岸腾讯的那一天，中国最好的互联网企业加持，就如同一场大雪覆盖了自己前半生的荒唐。😡😡😡😡😡一是考虑到base地，二是团队氛围好，三是诚意很足秋招其他offer：美团，百度，字节，虾皮，阿里钉钉除了美团和钉钉外，其他给的都还可以，其他挂的就不说了，加油牛油们！

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...