毕业论文进度两极暴击！有人定稿有人开题？

一面 1.实习项目提问2.用的模型参数量有多大？3.Prompt engineering的方法？有没有自动化的方法？4.有什么方法避免出现安全问题和幻觉问题？5.Transformer结构6.decoder部分训练和推理有什么区别？7.decoder预测时i位置预测出来了，然后预测i+1位置，那么是用i位置的8.token结果还是概率结果？为什么？9.Decoder only参数量估计10.FFN中一般把d扩大到多少？11.KV-cache的空间复杂度12.为什么用MMOE？从scaling law的角度去回答13.code：编辑距离二面1.标注成本是多少2.怎么确保标注的训练集是高质量3.验证集的类别分布是什么4.问实习项目有什么优化思路5.为什么few shot可以提高模型输出表现6.FAISS的原理7.知识库怎么更新？8.为什么不直接用相似度召回？而是过一遍大模型？9.PPO和GRPO的区别？10.为什么GRPO的kl 在loss中11.PPO中每个模型解释

1.自我介绍2.项目拷打3.GMP模型，线程和协程的区别4.当程序有很多goroutine时，他怎么调度执行切换5.GC详细解释混合写屏障6.100个协程依次打印1-1007.defer执行顺序8.defer可以修改返回值吗9.哪些异常不会被recover10.子协程为什么推荐要加一个recover11.tcp四次挥手12.为什么要time wait，时间多长13.服务器上如果有很多time wait如何解决，以及出现这个问题的场景有哪些14.服务器cpu占用过高如何去定位，如何发现和判断死锁发生的位置15.http和https的区别，TLS过程16.cookie和session区别17.用j...

微软中国Bing搜索广告招实习生，主要负责探索大模型在广告推荐领域的应用。

引言：当区块链遇上真实世界资产在加密货币市场经历数轮牛熊转换后，一个共识逐渐清晰：脱离实体经济的区块链应用只是“空中楼阁”。而现实世界资产代币化（Real-World Asset Tokenization，简称RWA）的兴起，正为行业打开一扇通往万亿级市场的“任意门”。从纽约的商业地产到非洲的黄金矿场，从欧洲的债券到亚洲的供应链应收账款，RWA DApp正在将传统资产转化为可编程的数字通证，让普通人也能参与全球顶级资产的投资。本文将深度解析RWA DApp开发的核心逻辑、技术架构与商业落地路径，助你在这场“资产上链革命”中抢占先机。一、RWA DApp的“黄金赛道”：为什么现在是入场最佳时机？...