广通优云-技术支持-技术面

我们是谁？🌍 天猫国际技术团队中国跨境进口NO.1平台的技术引擎● 覆盖「人货关仓税汇服」全链路的进口业务系统● 服务数亿消费者 × 千万商家 × 百亿商品的超级系统● 平台/直营/探物/免税...最全进口业态一网打尽加入我们的独特价值💎 这里有别处给不了的成长加速度🎯 真实复杂的高价值场景● 从消费者导购到跨境清关，深度参与每个关键环节● 不是CRUD工程师，而是端到端解决商业问题的系统构建者● 从问题定义→收敛方案→规模复制的完整闭环实践🚀  AI落地的最佳练兵场● AI商品运营：百万级自营商品的全链路智能化运营● AI供应链：智能备货、库存调度、履约检测全覆盖● 不是调参侠，而是让AI在极端流量下稳定创造商业价值我们在找谁岗位一：AI 应用研发工程师你将做什么？聚焦核心业务场景，利用 Agent 等前沿技术推动 AI 落地，参与从需求洞察到系统构建的全流程：1. 需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘完成现象归因，将模糊痛点转化为明确的 AI 解决目标2. 架构设计：面向业务需求设计 AI 原生系统架构，规划 Agent 核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排）3. 知识与环境构建：搭建 AI 与业务系统的交互环境（API 接入、RAG 知识库、记忆方案），优化召回质量与上下文注入4. 核心能力实现：落地 Agent 关键模块（意图识别、任务拆解、反思纠错），封装标准化 SDK/API，构建全链路追踪与归因分析5. 系统迭代与演进：建立自动化评测与回测机制，沉淀可复用组件，推动 AI 从单点验证走向规模化落地6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性我们期待你：● 2027 届应届毕业生，计算机/人工智能/软件工程等相关专业本科及以上● Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具重度玩家，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有完整项目级开发经验● 理解主流 LLM 的能力与局限，熟悉 Context/Prompt Engineering、Agent、工具调用等应用范式及 LangChain 等主流框架● 精通 Java/Python/JS 中至少一门语言，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统，具备优秀的 Coding 能力● 有 AI 应用或 Agent 实际落地经验（RAG 系统、多智能体编排、MCP/Skill 项目）者优先● Github 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区影响力者优先● 对 AI Infra 有基本理解（vLLM、Ollama 等推理框架，延迟优化、KV cache 等）者优先● 在 CV 或 NLP 方向有扎实理论基础，有模型训练（SFT、RL）等实战经验者优先岗位二：AI Agent 优化工程师（训练、数据、评测方向）你将做什么？围绕真实电商核心场景，参与 AI 应用的系统化构建与优化，把 AI 变为业务增长引擎：1. AI 应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估、模型后训练优化2. 数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术，跑通"业务-模型-反馈"迭代闭环3. 评测体系构建：面向业务目标设计完备的效果评估体系，构建自动化评估框架（LLM-as-a-Judge），建立离线评估与在线业务指标联动4. 强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的 Reward 体系与 RL 训练环境，提升模型在垂直场景中的可控性与泛化能力5. AI 外部能力体系搭建：实现知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory)、工具调用、多 Agent 协作框架等6. 多模态 AI 应用开发：构建多模态感知与推理能力，解决 UI 自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景落地问题我们期待你：● 2027 届应届毕业生，计算机/数学/统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制● 深入理解 Transformer 和主流 LLM 架构演进，对后训练算法有实操经验和深刻认知● 掌握主流 AI 协议（MCP、Skills）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG）● 较强 Python 编程能力，熟练掌握 PyTorch，了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed）● 有很强的 Data-centric AI 意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造● 拒绝盲目调参，能针对 Agent 任务设计科学评测体系，基于评测结果精准分析和定位问题● 有 Agentic RL 训练实操经验者优先● 独立开发过具备影响力的 AI 应用者优先● 具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实操经验者优先● 具备复杂多步任务量化评估能力者优先● 在 AI 顶会（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML）发表大模型评测、数据合成、Agent、RL 相关一作或共一论文者优先● 知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者优先● 极强的数学功底和逻辑分析能力，对高质量数据和评测有端到端闭环经验者优先简历直达邮箱：【**********】

最近看了一些面试反馈，有一个很典型的现象：👉 有些人一面的问题，基本都答上来了，但最后还是挂了而且这类人通常会有一个困惑：👉 “我明明都会，为什么还是不过？”说一个比较直接的结论：很多时候问题不在“会不会”，而在于：👉 你掌握的是“结论”，还是“理解过程”面试官在一面，其实主要在判断一件事：👉 你的基础，是“能用”，还是“能解释”举一个很经典的问题：👉 从输入 URL 到页面展示，发生了什么？这个问题几乎所有人都准备过。常见回答是：DNS 解析TCP 建立连接发送 HTTP 请求浏览器解析渲染这些都没问题。但问题在于：👉 这些是“步骤”，不是“理解”如果继续往下问：DNS 为什么要...

想问一下这家公司咋样呢，校招offer，但是只有一轮技术面，感觉有点太容易了，而且听说提前实习后才能签三方😂 不知道靠不靠谱 薪资8k到13k，看表现定薪 部门是偏ai运维产品的还有一家是厦门的小SaaS厂目前在实习转正中，项目组做的是ai落地应用的，转正6k到8k，最高比例交五险一金楼主背景应届双非😣 只有一段agent开发实习最近答辩在即，有点精力不足 不然一定春招拉满。。

面试录音转文字记录，然后AI总结业务与项目经验（电商/订单方向）Q：针对淘宝接口的时间限制，你们如何拉取和存储订单？A： 淘宝默认只给 3 个月数据。通过聚石塔接入，普通版用户调 API 实时拉取；高级版用户则通过 TMC 消息队列或 RDS 数据库实时同步并持久化存储，可回溯至 6 个月。 Q：复购标签/复购率的具体判定逻辑是什么？A： 在 6 个月范围内，若当前订单的买家 ID、卖家 ID 及商品 SKU ID 与历史记录匹配，则判定为复购。 Q：如何优化复购查询性能并处理高频刷单场景？A： 数据库层面：建立专门的索引表，包含买家/卖家 ID、SKU/SPU ID 及创建时间，避免直查主库...