1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

面了70分钟，完完全全的道心破碎，拼尽全力仍然没有战胜字节二面1、什么是视觉问答2、介绍一下项目3、组件封装这个过程中你做了哪些沉淀4、UI还原是怎么做的，纯靠观察吗5、实习的过程中有没有主动发现问题并解决6、你做的功能拓展有没有带来开发负担7、样式的一键切换怎么做的8、开放思维题：有一个粗细不均匀的绳子，燃烧需要一个小时，现在有两个绳子，如果衡量45分钟9、从url到页面渲染发生了什么10、tcp为什么需要三次握手11、为什么要使用rag+微调的手段coding输入一个url，获取所有的参数，自己设计测试样例，自己考虑边界，写一个健壮的代码相关提问：参数是undefined，会输出什么？如果...