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老北京2018
2022-06-09 14:47
北京大学 Java
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天道酬勤
2022-06-09
在牛客打卡298天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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03-26 18:33
中国传媒大学 数据分析师
你的实习产出是真实的还是包装的?
现在找工作卷成这样,很多人简历上的实习经历看着特别厉害,又是独立负责项目,又是数据显著提升,又是产出重要成果。可真要细问几句,流程说不清楚,细节对不上号,逻辑也稀碎。 其实包装一点可以理解,但别把自己都骗了。真正有用的实习,是你真的参与、真的思考、真的解决过问题。全靠编出来的漂亮产出,面试一戳就破,入职之后也扛不住活。与其花心思美化简历,不如踏踏实实做点能拿得出手的东西,心里有底,说话才硬气。#你的实习产出是真实的还是包装的?#
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03-29 22:48
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
能,但作用被严重高估了。
之前我去面试,等候区坐了个特别帅的哥们儿,我心想完了这颜值我肯定比不过。结果出来一聊,他一面就挂了,我过了。我导师做过三年技术面试官,他说:"长得好看我确实会第一眼印象好点,但只要张嘴答题,5分钟内就能判断水平。颜值最多给你加1分,技术不行扣的是10分。"但也不能说完全没用。我观察下来,真正加分的不是"长得帅",而是"看起来靠谱"。什么叫靠谱?头发不油、衣服整洁、说话时眼神不躲闪、坐姿端正。这些细节给人的感觉是"这人做事应该也挺靠谱"。我有个同学长相一般,但每次面试都提前理发、穿干净的衬衫、背挺得笔直,offer拿...
长得好看会提高面试通过率...
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02-04 17:01
南昌大学 Java
1000沟通了
为什么第一段实习都找不到😂,211本,项目一个点评一个微服务商城,
牛客96763241...:
拿插件直接投就完了,这玩意看运气的
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03-25 18:29
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试常见题
1. 必须熟悉 DDPG 、 PPO 、 TD3 、 SAC 等算法的原理和区别。 这四种算法是连续控制(如机器人控制)中最常用的深度强化学习算法。 PPO (Proximal Policy Optimization) 原理:PPO是一种同策略(On-policy)的策略梯度算法。它使用截断(Clipping)机制限制新旧策略的更新步长,防止策略更新“翻车”。 核心公式: 数值计算示例: 假设在时间步 ,GAE计算出的优势函数 (正数,说明这个动作很好)。 设定截断超参数 。 如果新网络过于激进,导致新旧策略概率比 (新策略采用该动作的概率是旧策略的1.5倍): 原始目标: ...
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