这是之前一个27同学面滴滴实习的题目，部门是体验平台，针对浏览器缓存问了强弱缓存区别以及使用场景等问题，小圆这边整理好了～浏览器缓存是前端性能优化中最重要的一环。合理利用缓存，不仅能显著提升页面加载速度、减少服务器压力，还能改善用户体验。但在面试中，很多人只会“Cache-Control、ETag、Expires”这几个名词，却说不清底层逻辑与交互过程。本文讲解浏览器缓存机制，从类型、原理到实践配置，帮你彻底吃透这个高频考点。 一、缓存的分类概览浏览器缓存大体分为两类：类型是否向服务器发请求命中后资源来源常用字段强缓存（Strong Cache）否本地缓存（Memory/Disk）Cache-...

现在在小公司实习，每天干杂活，改bug收获是见到了公司级的代码，长了见识但是没人带，都是开着自己的电脑，对着gemini自学甚是焦虑，项目、八股都不熟，算法才学到二叉树每天下班回家，学习时间只有3个多小时很现实的问题是我还要不要再走后端…还要不要走技术方向😰有个项目是RAG和MCP，都是cursor帮我写的…还有个是图像分割，三年前的全忘了…深知取舍的重要性，但是我当局者迷😭😭p1是非技术方向的简历p2是技术方向的简历ps. 所有的银行和央企都投了985本港水硕

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

“你知道 0.1+0.2 不等于 0.3 吧？那我再问一个：为什么 0.1+0.1 又等于 0.2？”面试现场，当面试官抛出这个问题时，小林心里咯噔一下 —— 他背过 “0.1 二进制无法精确存储” 的结论，却从没琢磨过 “两个不精确的 0.1 相加，为啥能得到精确的 0.2”。支支吾吾半天没说清，这场面试最终以 “再联系” 收尾。Java中测试效果如下：其实这道题的核心，不是 “记结论”，而是搞懂IEEE 754 双精度浮点数的存储规则—— 所有 “看似矛盾” 的加法结果，都藏在 “符号位、指数位、尾数位” 这三部分里。一、先搞懂底层：计算机怎么存 0.1？（IEEE 754 双精度规则）我...