光点科技面试总结 ---- 群面(已挂)

二面其实是第一次面对HR，因为一面是AI。环节及问题如下：1. 自我介绍2. 如何理解渠道管培生岗位3. 过往实习经历挖掘，具体讲了一个项目的思路4. 学习或实习过程中的失误5. 当有一个紧急项目需要多部门协同处理，但是一个部门并不配合，如何处理？6. 作为一个管理者，如何带好团队？7. 用这三个词描述下自己：“领导力”，“影响力”，“思考力”8. 反问环节整体流程相对轻松，二面属于素质面试，没问很深入的业务。

在如今互联网大厂面试环节中，现场手撕代码已经成为了每位面试者必须要经历的一关。目前85%以上的互联网公司都将面试者的现场编程能力作为能否拿到Offer的核心评价指标。如果可以在规定时间内流畅、顺利完成面试官给出题目的候选人，拿到高质量面评的概率要比其他人高出很多。 本文作为《一站式智驾感知算法求职宝典》专栏中CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列的第四篇文章，本篇内容包含：Transformer中的单头注意力实现、计算任意多边形的面积实现、计算任意三个点所构成的夹角角度计算实现三道算法手撕代码题目，并给出了参考实现代码。CV&感知算法面试常见手撕代码题目汇总系列将会持续为大...

2025.7.10依旧纯问项目 总时长40min（包括反问） 依旧没有给压力 当做积攒自信吧自我介绍5min项目提问 （ai总结）第一项目：1. 项目一（视觉定位系统）你的系统中是如何定义和处理多个摄像头的重叠区域的？参数选择是否经过系统性的测试？最终结果受哪些因素影响？实验环境是如何构建的？数据从哪里来？如何确保公平对比？是否测试过极端场景（如视角变化大、转弯多）？系统表现如何？你提出的新模块是否做过单独测试？效果提升有多大？计算开销能接受吗？关键帧的选择策略是怎样的？地图点如何管理和关联多个帧？有没有用到先验信息？2. 项目二（增强视觉感知）为什么原始方法在某些环境下不稳定？你的改进逻辑是什么？你在项目中主要承担哪一部分？涉及模型训练还是系统整合？系统是如何综合多个输入结果来提高鲁棒性的？3. 项目三（机器人系统）为什么选择现在的感知方案？替代方案有哪些？系统中哪些模块是你负责的？哪些是直接调用现有的？使用的算法是否满足实时性？是否有预处理环节？数据如何采集与标注？是否人工完成？量级如何？如果规模扩大，你会怎么优化数据构建流程？候选人反向提问整个招聘流程包括哪些环节？大概需要多长时间？我做的项目是否与你们的方向匹配？是否有后续可对接的任务？公司团队与学术团队在工作方式上有何不同？新成员如何尽快融入？

公司氛围真的很好，很有人文关怀，大家都很包容很友善。每天中午准时关灯铺床午休，带教姐姐也很耐心，在布置任务前会介绍框架和背后的底层逻辑，真的有收获到很多! 上班时间:弹性打卡9:00-9:30至18:00-18:30双休 公司有食堂 菜很丰富自助一周不重样各种荤菜点心水果糖水等应有尽有，公司有餐补补贴后午餐10r，晚餐5饭菜真的很好吃!!!待遇公共部门6k研发岗7k 年底双薪，年终奖，超体贴的福利，每月房补，12%公积金，补充商业保险，最高100万，每月电影日，每月团建经费 ，5年免息购房借款，各种兴趣社团还有免费一周过渡酒店加班补贴自助茶水间 生活用品领取每月观影部门团建聚餐公司班车公司健身...