京东26届校招开启，大家快快用我的内推码~

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

本科电子，汕头某双非（）大三，想找个暑假的实习，大佬们能帮我看看我简历咋样吗。项目都是真的，不过我是调库侠，没怎么深入研究过。