春招和秋招

发面经攒人品~上来先问了下为什么不做算法（做个雷达深度学习和大模型属实是差太远），研究方向是什么，然后直接八股：1. 智能指针用过哪些，各自适合于什么场景2. 虚函数是怎么实现运行时多态的，虚函数查表的开销有多大（静态多态和运行时多态那个开销更大）？查表的时间复杂度是 O（1），因为虚函数的偏移地址在编译期间就确定了，调用的时候直接可以用，但是后面面试官又问从 cpu 指令角度看还有什么开销，问了 ai 大概有这些开销（相比于普通函数调用的开销）：首先我们说下虚函数在底层角度会多执行三步：获取 vptr->计算函数地址（偏移量是编译器就定了无所谓，但需要访问虚函数表 ）->调用函数- 影响最大的是如果 vptr 或vtable 不在 cpu 高速缓存中的话，会触发缓存未命中（因为前两步大致的汇编代码是 `mov rax, [rdi] ; 假设rdi是对象地址，rax = vptr` 与 `mov rbx, [rax + 0x10] ;` 需要访问内存，就会发生缓存未命中，但是普通函数或者静态多态的地址在编译器就确定了，可以直接使用固定地址调用，就无需从内存中读取数据），这会延长大约 50+时钟周期（普通函数调用就 1~3 个时钟周期）- 调用函数时，因为 call 的是间接地址（即虚函数表中存储的内存地址，存在寄存器中被调用），会导致 CPU 指令预取失效，流水线需要重新同步，产生 3~10 个的时钟周期（所以即便虚函数表在缓存中，虚函数调用也普遍比普通函数或静态多态函数慢这么多）3. 移动语义简单说一下（这里移动语义答的不是很好，一慌就和 ai 发生幻觉了一样乱吐词，可以后面多了解一下具体应用上的移动语义），问知不知道 move 的底层实现（说到强转，又问有哪些转换）4. Cpp 中有哪些锁（这部分答得不是很好，可以系统梳理一下），粒度最小的锁是哪个（基于 atomic 的原子操作是粒度最小的，精确到单个内存位置），自旋锁什么场景使用（临界区执行时间很短，自旋等待的开销小于线程阻塞/唤醒的开销，以及不希望线程阻塞的实时系统）5. 问了解哪些常用的数据结构。6. 操作系统的虚拟内存说一下，一个页大小大概是多大，还有哪些页大小，页大了或者小了有什么优缺点（可以了解一下 THP 透明大页的概念）7. 场景题：微博这种搜索平台如何设计一个实时统计一定时间段（比如 5min）内 topK 热点关键词的系统，用那些数据结构或者软件可以做到？8. 手撕 LRU9. 反问环节：主要做的是快手的搜索架构，还做一些AI搜索，与快手视频的RAG

1.系统设计题，如果让你设计一个长链接变成短链接的系统你会考虑哪些问题？2.说一下JMM3.说一下垃圾回收机制4.说一下各个垃圾回收器的优点，还了解其他垃圾回收器吗？5.说一下MySQL的事务6.MySQL是如何解决不可重复读的7.Redis为什么效率高8.说一下IO多路复用9.说一下Redis的数据结构10.算法11.对提前实习的看法

9.9二面    time:80分钟  手撕两道   自我感觉答的还可以，结果10号状态变成共享中，已经凉了！1、自我介绍2、实习工作主要是DMA还是PCIE3、什么情况下出现性能问题4、PCIE是在什么数据下5、PCIE会限制DMA的性能6、用中断来接受，而不是轮询7、申请得到申请不到是受谁控制的8、怎么保证1MB申请连续9、kmalloc10、利用率、功耗怎么得到的11、什么是系统调用12、用户态用什么函数才能调用内核态的东西13、测试覆盖率14、单个线程的创建时机15、讲一下RISCV16、页表管理是怎么做的17、TLB置换算法18、用户态实现协程19、协程的优势20、11里面的智能指针区别21、share——ptr计数22、移动构造相对于复制构造什么区别23、move是怎么使用的24、035规则25、标准库容器介绍一下26、map和unordered_map区别27、vector和array28、能不能用mem_copy拷贝vector29、怎么看占用CPU  linux30、看每个磁盘挂载的分区31、cmake target32、cmake生成什么，每一步编译具体命令有什么说法33、GDB通常用来调试什么？34、git35、git遇到冲突用哪个比较多36、说一下PCIE从握手到驱动加载的过程37、OPENCL在哪个平台38、怎么做到计算能力比较强40、用的ONX吗41、线程池

8.9号投的字节，同天显示评估中，结果一直到今天都是评估中，这种情况是不是快挂掉了。还是说我现在随手投的简历也会在未来绽放最美丽的花