我司的新年福利

ps：个人建议先有一定的职业知识基础在去面试哈，有一定基础后，小厂可以去练手，大概面4-5家小厂再去挑战大厂，层层递进，才比较有把握！我是三月开始面试的，三月面比较多，大概约面40+厂，拿的3家小厂和一家中大厂（用友）的offer，我接下来会分享我如何准备和如何去约面来将，内容比较多.首先，自我介绍根本不是念简历，是 30 秒给面试官递一张「匹配度名片」！先分析一下，其实你的简历其实很早就在hr手中了。会有这么两种情况，一是hr很早就看过了你的简历了，这时候你的自我介绍其实是向他展示你的其他方面的优点；二是他根本没看过（hhh我就遇到过），趁我自我介绍的时候，看我的简历（感觉第二种占大多情况）...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...