607北京，面完之后说今年概率给北京户口

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

大家可以帮看下问题吗，就想找一个日常实习，一个面都没有，是不是项目太简单了

自我介绍实习A 系统 多表关联更新时，如何避免死锁；联表查询是如何做的二级缓存体系中数据读写的流程延时双删是如何做的；延时时间如何确定；延时时间过短或过长分别有什么后果C 系统 从读主库切到读从库的业务场景是什么八股Spring 事务的传播机制MySQL 底层的事务隔离级别MySQL 读写分离架构中，什么时候需要读主库算法最大连续 1 的个数 II