网易秋招ai算法一面（已凉

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1.项目的日志解析分析，这里面你用了爬虫，是为了解决什么问题?你用一两句话表达一下你的爬虫能力深度，以及处理过的最复杂的问题是什么样的?像一些登录验证码、APP相关的爬虫有没有处理过?
2.请描述一下实习的问题和产品需求，以及过程中遇到的技术难题和解决方法?
3.你可以举一个例子说明用户一般会怎么问、你们怎么解答吗?意图识别的类别是什么，怎么设计的?
4.意图识别模型的处理类型总共有哪些?
5.若问“现在美国总统是谁”这种无关的问题，会归类到什么类别?
6.要进一步提升意图识别的准确率，你的思路是什么?
7.实习的项目中你是什么角色?是主导还是配合?这些优化思路是领导给的还是你自己的?
8.你做的这些项目里面，有哪一些是你自己主导的且有成就感的事情?还有其他比较有成就感的事情吗?
9.除了mem0框架之外，还有没有别的开源框架你做过选型工作?mem0的代码你有看完吗?它的本质是什么?有了解过像一些信息的提升、总结、洞察相关的东西吗?
10.谈谈你对Transformer架构的理解，以及它的实现方式?
11.Transformer的编码器和解码器的处理过程以及它们的区别是什么?
12.编码器和解码器的实际应用场景有什么区别?
13.你实际工作当中，在不同应用场景下选择编码器或解码器的决策理解，有没有结合工作说明?
14.你是怎么理解大模型涌现的?用什么方式可以促生这种有益的涌现?请再详细讲一下这些方式?