发点面经攒攒人品～1.介绍xx实习中挑战最大、成果最好或成果最丰富的一个项目2.创意派生指的是图片的多尺寸适配还是其他策略?3.派生本身的目的是?4.如果派生目的是适配多场景，为什么会有重复问题?5.在多个子创意有细微差别且可通过优选提升效果的情况下，为什么认为子创意重复是负向的，其评估或思考逻辑是什么?6.用户疲劳指什么?一个客户的同一种物料派生的多个子创意会展示给同一个用户?7.怎么看待如果减少派生，可能导致同一个行业只有一个样式，反而增加用户看到的样式重复度的情况?8.在高消费行业派生更多样式、低消费行业派生更少样式的情况下，重复率降低是如何权衡的?9.大盘的整体创意数是否有降低?10.派生出来的创意的ARPU值提升中分母是什么?其贡献为?11.整体的派生创意数是否有减少?12.重复创意率是如何定义的?是自己梳理定义还是有相应规则?13.视频维度的重复及派生是系统本身能力还是需要广告主自身加工?14.项目中最大的难点是什么?15.介绍xx实习中印象比较深的项目?16.遇到的最大困难及解决措施?17.在xx中是怎么通过数据分析发现这个问题的?

投递了很多，给面的比想象中少非常多，第一周就三个面试，感觉有还比较KPI，整体没有什么意思，希望下周可以好一点京东（约的最后一个面试，感觉之前面试已经有人选了）1：拷打实验室项目2：拷打百度项目3：如何执行动态代码的（Java）4：场景题，给你两个机器，进行负载均衡，一个60%，一个40%，如何操作半个多小时结束，无算法，后续显示流程挂（10-20）亿规模量化1：为什么选择量化2：找工作看重什么3：实习过程中怎么协调的4：你最有成就感的事情第一次投量化，面的第一个量化公司，下周还有一个规模大一点量化的面试。这周这个公司比较奇怪，笔试完先hr面再技术面，星期五好像打电话过来，然后被我手机当作骚扰...

1. 多Agent协作模式是怎样的2. 如何做意图识别3. 如何构建测试集/数据集4. 假如Agent的输出和预期不同应该怎么办5. 如何评估回答的质量，有哪几个维度考量（这部分可能会给具体的场景）6. Langchain和Langgraph了解吗7. 对LLM了解多少8. 了解sft吗鼠鼠学不动了

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花在Spring依赖注入场景中，@Autowired和@Resource是最常用的自动装配注解，二者功能相似但底层逻辑、设计规范、使用规则差异极大，直接决定了装配成功率和代码兼容性。以下从核心维度逐一拆解区别：一、基础归属：规范来源不同@Autowired：Spring框架专属注解，来源于org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired，仅在Spring容器中生效，脱离Spring环境无法使用。@Resource：Ja...