27后端想转大数据开发，友友给点建议

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

1.你熟悉sql吗2.sql表关联有哪些3.join分类4.case when了解吗5.开窗函数中的排序函数6.问项目7.问比赛8.问几号入职9.口头offer电话面，问的挺简单的，又口头发offer，有点快，内心慌慌的

我是211大二统计专业学生 我想走后端开发 现在暑假被学校安排到一个公司实习 内容是数据分析 求大神指教我该怎么办 有没有什么可以在简历上可以转化的

1.ifram 的优缺点2.常用的父子iframe通信的方式，通信方式的传递的数据上限3.阻止iframe嵌套自身网站的方法4.有没有了解过sql注入5.图片图裂如何解决6.浏览器可以同时并发请求吗，并发请求的数量限制是多少7.1.0和1.1的区别是什么8.503是什么含义，几大类状态码都有什么含义9.浏览器打开的tap是进程还是线程，为什么不能是线程能想起来的，基本是这些问题。难度还行，可能更多是看回答的清晰程度吧，还有场景题考虑问题的思路什么的。