面经|小红书数据分析师

一面50min1. 自我介绍2. 实习拷打- 背景-指标是如何计算的- 信号源是什么- 研判流程、Prompt调优经验、如何做评测？准确率是多少？- 如何优化3. Redis- ZSet的底层数据结构，什么时候会转换- 如何支持范围查询- 数据一致性保证- 延迟双删的问题？为什么需要第一次删除？如何保证缓存中的数据是最新的？- 缓存击穿是什么？如何解决？4. LC322 零钱兑换5. 平常如何使用AI？如何获取最新的AI资讯6. 反问业务内容、未来规划、挑战、后续规划

1. 自我介绍，大概 2 分钟。2. 详细聊聊项目，比如损失函数是怎么设计的？3. 讲讲 LoRA 微调。4. 手撕：Multi-Head Attention (MHA)。5. MHA 里面除以根号 k 是干嘛的？6. 什么是梯度消失和梯度爆炸？怎么缓解？7. QKV 分别代表什么？说说你的理解。8. 如果 Q 和 K 变成同一个矩阵，会有什么影响？9. 除了 LoRA，还知道哪些微调方法？10. 实习时主要做 Agent 相关的是吧？简单问一下 RAG 和 CodeAct。11. 手撕：n 个长度为 m 的升序数组，找出 TopK。面试官提示用大根堆，但我用归并写的，也通过了。

1、自我介绍2、请你花 5min 左右介绍一下项目一的背景和你做的工作3、你们的缓存和 DB 用的什么一致性策略？是强一致的吗？4、目前两级存储都是做的单机部署，你的这个策略能否应用到分布式的场景？如果应用到分布式场景下，需要考虑哪些问题？5、浅谈实习（6min）6、项目中用到了 ES，请你谈谈 ES 和 Lucene 的关系7、ES 是怎么实现高效检索的？8、ES 的数据查询是放在内存中还是磁盘中？9、MySQL 会存在深分页查询，ES会存在吗？10、MySQL 中我如果执行一条 select 语句，limit 100,100; 那么实际在数据库中检索了多少行数据？11、处理 MySQL 深分页查询的手段有哪些？12、你觉得现在的大型商业产品是如何去处理深分页问题的？比如 Google 或者百度，怎么处理深分页的？13、项目中用到了 AI 扩图，简单讲讲14、平时有去了解过 AI 相关的一些技术原理或者说相关知识吗？15、谈谈你如何理解大模型这三个字？16、回到大模型的使用场景，你和它聊天，它是具有上下文的记忆功能的，你觉得这个记忆的功能是大模型提供的能力吗？大模型是有状态的吗？17、大模型是如何去驱动一些任务的执行的？比如订机票，打开网页等操作，为什么大模型能够去订机票？为什么它能够打开网页？18、给你提一个需求：假如一个城市，有 100 万个菜鸟的包裹柜，一个城市一天可能会有 1 亿 哥包裹的存取。现在给你这 1 亿个包裹的存入和取出时间，用一个数组来存储。假设这些包裹都是在一天内进行存入并取出的。现在的问题是：如何找出这一天中的哪个时间段包裹没有被取出来的数目是最多的？以及它们所在的时间段是多长的时间？你的方案的时间和空间复杂度是多少？19、项目中使用了分布式锁，谈谈基于 Redis 如何实现分布式锁？20、除了 Redis 实现分布式锁以外，还有其它哪些方案？21、分布式环境下，对于 MySQL 数据库而言，可以用什么手段来保证数据的唯一性？22、数据库的唯一索引对 null 支持吗？可以支持两个 null 数据吗？它是唯一的还是不唯一的？23、反问

不愧是微信，压力很足了，比对线大师还出汗这60分钟比抖音80分钟难熬多了，菜就多学（15分钟+15分钟）上来就来2个编程题下马威：1.动态规划的，给字符串a和数组b，如a='apple'，b=['ap','pl','e']，其中b的每个元素可以多次使用或者不使用，问使用b能否构造出a。dp[j]=dp[i] and a[j:i] in set，做出来了。2.SQL的，给定签到表sign，有三个字段，user_id，date，flag（1表示签到，0表示没签到），问截至目前每个用户签到的连续天数。这个写了半天，两三层嵌套没写出来，用了row_number()20分钟：八股，鹅的八股都这么喜欢底层...