无论文勇闯秋招算法——华为1027线下速通

#发面经攒人品# 一面:
上机复盘。
问了k-means的算法流程。0927的笔试。
问的很宏观,面试官应该不太懂多模态这一块
所有一直问的是很宏观的东西
对多模态的个人认识,未来的趋势
当时给我唬住了,回来一想是因为他不懂细节所以不问
问的比较多的是怎么优化模型性能,看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的
手写合并区间
leetcode.56

面完通知过了,等二面。
2h later

二面:
很casual的对话,面试官看着比较富态,相比一面没那么大压力,问的也是推理优化
反问的时候说他们是做多卡通信,昇腾硬件这一块的。
问了为什么是网安的,却来做ai,我说考研网安分低,但是自己一直在搞算法
问了我意向base地点
手写两数之和
leetcode.1

面完通知过了,等三面。
30min later

三面:
提了一下篮球,问我打什么位置,提到了文班亚马
提了一嘴支委的工作
问腾讯为啥没转正,说了自己的反思,获得了面试官的认可
问多模态的看法,未来的发展方向,个人的理解,说了omni和unified的区别
问我sora2的创新点,不懂aigc
问强化学习和sft的区别,说了我的看法
问了一个 python 装饰器的作用
计算机系统中 cache 的作用
问了我意向base地点
反问:
对多模态的看法
有什么建议,建议我看看模型优化这一块

骑车回公司的路上,hr 通知我过了,入池。

总结
整体面下来感觉没有什么压力,hw的校招生除了人才计划,剩下的应该都是差不多的,也不会卡人,就看愿不愿意去了。
整体感觉面试官的精神状态都还可以,不想互联网大厂那么咄咄逼人,那么看重匹配度。
面试的地方有茶歇,饿了可以吃,中文还有午餐券,但是晚上就没有了,我下午1.30到的,面完6.10

等候的大厅有好多人,看得出来有些人是精心打扮过的,还有的穿了正装,hw在大家心目中分量还是很重的。
等下周谈薪和base地
全部评论
求问是AI算法的哪个方向啊?问题都跟多模态有关
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发布于 11-06 20:43 浙江
通知过了,就看什么时候发offer
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发布于 11-01 14:54 陕西
求问面的哪个部门呀
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发布于 10-28 20:41 北京

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创作者周榜

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