求问字节生活服务强度

40min拷打项目 + 手撕最长无重复字串项目中间穿插一点八股RPC序列化方案选择zookeeper选leaderIO模型（没想起来异步IO。。。）B+树和b树区别redis为什么用跳表实现zset，相比于压缩链表的优势是什么限流算法滑动窗口和令牌桶比较（没了解过令牌桶。。。）感觉g掉了

上来是手撕一道找链表的中间节点 一道lru 总共撕了1h 第一道有点错找了一会然后两个项目是纯后端的 问我有没有做过ai相关的 我说最近在做一个agent智能体 然后问了我流式输出的原理 rag mcp感觉鹅已经全面拥抱ai了 没有单纯的后端开发了 还是太菜了没有好好准备ai相关的内容+手撕时间太长了

4.14投递，4.30被捞，打电话约面1. 自我介绍2. Java的JDK跟JVM是什么关系3. 基本数据类型long有几个字节4. Java里的Integer和int类型相比有什么优点5. List比如ArrayList后面跟的泛型，能用基本数据类型int吗？6. Java里的抽象类是什么？ 抽象类是为了解决什么问题产生的？7. 抽象类跟接口有什么区别？能不能完全用接口取代抽象类？什么情况下不能用接口取代抽象类？8. Java的泛型是什么？泛型解决了什么问题？9. 反射是什么？你在平时的学习或者简历里的两个项目里用过反射吗？11. 刚才你说了ArrayList，还用过什么集合吗？12. ArrayList的底层的数据结构13. 往ArrayList中间插入一个元素，时间复杂度是多少？n是什么含义？14. LinkedList的底层数据结构，它的插入和查找时间复杂度分别是多少？这里的1代表什么含义？15. 用过Map吗？介绍一下HashMap的底层实现16. 你项目里用的Java是哪个版本？Java17版本的HashMap插入一个元素的时间复杂度，以及查找的时间复杂度17. 刚才说的ArrayList、LinkedList、HashMap这些集合是线程安全的吗？18. 什么叫线程安全？19. 怎么理解脏数据？20. 如果要把ArrayList变成线程安全的，可以怎么做？（答了加锁，但是扯到乐观锁了，后面就狠狠拷打ArrayList怎么加乐观锁）21. 什么叫乐观锁？22. 以ArrayList举例，CAS的Compare是比较的什么和什么？23. 读取这个值的动作本身有锁吗？24. 如果比较之后两个值不等呢？25. 这种实现方式在ArrayList的任意操作下都满足线程安全的要求吗？26. 比如现在想往数组末尾追加一个元素，在这种实现下应该怎么实现？27. Java的GC有了解吗？以你项目里用的Java17版本为例，它的主要GC算法是什么？28. GC怎么知道某一个对象应该被回收？29. 你的两个项目都是后端服务跑在服务器上，会跟前端有交互，前后端交互是用的什么协议？（不知道）30. 前端怎么找到对应的后端服务？比如用户有你的前端页面，怎么才能访问到你的后端服务？（应该是DNS，但是我想着我的项目都在本地跑的没有域名啊啊，就把DNS，ARP，TCP，HTTP，TLS全吟唱了一遍）31. SSE是建立在TCP之上的，TCP本身也是流式传输，也有长连接，为什么还要用SSE而不是直接用TCP？（完全忘了）32. MySQL的索引分类33. B+树的叶子节点和非叶子节点分别存的是什么？34. 如果建了100个索引，这100个索引都在同一棵B+树上吗？35. 索引本身有什么用途？索引的结构是什么36. 没有索引，数据库能不能用？37. MySQL的事务是什么？38. 事务的原子性是怎么实现的？39. 比如我在同一个事务里插两条数据，第二条插入失败了，怎么通过undo log去保证原子性？40. 如果在执行回滚操作的时候断电了，重新启动MySQL进程后，去查这个记录能查到什么？41. MySQL的隔离级别是什么？42. 可重复读是什么含义？43. Redis在你的第二个项目里存的是什么？用的是什么数据结构？key和value分别是什么？44. 通过key查找String类型的数据，时间复杂度是多少（以为是二分答了logn，，，）45. Redis你还用过其他的数据结构吗？46. 你用的是哪个MQ？为什么使用MQ？手撕:lc437二叉树路径总和反问：1.部门干啥的：对接上游，发布广告2.后续流程：不清楚还好录音了，不然都不知道自己错的那么离谱八股就是背了忘忘了背，什么时候才是个头啊

我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。