25车辆工程秋招记录（完结撒花）

秋招接近尾声了，想请大家帮忙选下offer给下建议。lz主要投递的是内容理解相关的算法岗位，主要涉及到多模态大模型相关的技术栈。目前主要有下面的一些流程，都还没开奖。1.美团 做供给侧的内容理解 base北京（已意向）2.淘天 做商品的内容理解 base杭州（已意向）3.字节 做内容侧的一些负向治理 base上海（已意向）4.快手 做电商导购相关的业务 base杭州（已意向）5.腾讯 微信安全 做电商相关的内容治理 base广州（还在泡池子，没发意向）6.蚂蚁 网商 做一些信贷业务相关的算法 base杭州（已意向）7.华为 ict 具体做啥不清楚（还没发意向，保过温面评还ok） base上海

收到公司邮件校招的宣传，恍惚间，四年多过去了，能浅浅的提供点信息输入，对别人有点帮助，是一件幸福的事情，因此决定尝试归纳下四年间的一些主要观察&感受，不一定正确，希望有所信息输入和帮助。四年经历小结校招进入菜鸟（5年前面经：https://www.nowcoder.com/discuss/353156478506835968?sourceSSR=users），遇到了很好的老板，大环境原因第二年即使拿到很好的结果和绩效也没完成5到6的晋升，痛苦加之年龄焦虑下选择外跳去到上海一个大厂，但确实欠缺充分调研以及城市的原因，不到三个月还是选择回到阿里去了支付宝（晋升1级）；在支付宝整体适应的还好...

大家好，我是王某，某985计算机专业，机器学习方向。看到这你可能会想：985还找不到工作？装什么弱者啊。但真相是——今年AI行业的秋招，卷到你无法想象。那段被暴击的日子9月开学，我信心满满地开始投简历。985学历 + AI方向 + 两段大厂实习，我觉得拿几个offer应该不难。结果，现实狠狠给了我一耳光。投了150份简历，只收到12个面试通知，命中率不到10%。更惨的是，这12个面试里：5个一面就挂了，4个二面被刷，2个三面凉凉，1个拿到了外包offer，月薪12K。看着身边的同学：双非本科的室友拿了字节、阿里、百度三个offer；同实验室的小张签了商汤，30K起；平时打游戏的老王都拿到了华为AI Lab的offer。我开始怀疑人生：985的牌子，在AI这个赛道上，已经不值钱了吗？那次致命的面试最让我破防的，是腾讯AI Lab的三面。技术面我答得很好，算法题全做出来了，项目经历也讲得很清楚。三面是部门老大，聊了40分钟，氛围特别好。最后他问我：“你有什么问题想问我吗？”我脑子里准备的是：“部门的技术栈是什么？”“团队规模多大？”但临时改口问：“请问贵部门的发展方向是什么？”面试官愣了一下，简单说了几句就结束了。一周后，我收到了感谢信。后来在脉脉上看到，拿到offer的候选人在三面时问了“团队在大模型时代最大的挑战是什么”，聊了半小时，当场给了口头offer。我懂了——我输在了最后5分钟的反问环节。第一，简历要针对性优化。 AI行业的JD，不同公司侧重点完全不同：字节看重工程能力，阿里看重业务理解，商汤看重算法创新。一份简历投所有公司？在AI赛道等于自杀。第二，面试反问环节是决胜点。 有候选人技术面表现一般，但最后问了面试官对大模型落地挑战的看法，聊了20分钟后拿到了机会。『泡泡小程序AiCV简历王』的工具。抱着怀疑的态度试了一下说实话，我一开始是不信的。985的我，还需要工具？我缺的是工具吗？但那天晚上失眠到凌晨3点，我想：反正死马当活马医吧。我上传简历，粘贴了字节AI Lab的JD。10秒后，AI给出了优化报告：· 关键词匹配度：62分（不及格！）· 缺失关键词：分布式训练、模型压缩、ONNX、TensorRT· 内容问题：项目经历缺少数据支撑AI自动优化的效果让我震惊：原版： “负责推荐算法优化，提升了模型效果”优化后： “主导推荐系统召回层优化，基于双塔模型（BERT + Faiss）重构召回策略，使召回准确率从68%提升至82%（+14pp），推理延迟从120ms降至35ms（降幅71%），支撑日均5000万次推荐请求，CTR提升23%”AI不仅加上了数据，还补全了技术细节，而且这些技术栈全都是字节JD里要求的！更惊喜的还在后面7天后的奇迹用AI优化后的简历，我重新投了30家公司。这次没有海投，而是：每个公司单独定制简历针对不同方向调整项目重点确保关键词匹配度80%以上7天后，收到14个面试通知，命中率47%！面试过程更是神奇：字节三面，我问了“大模型时代的挑战”，跟面试官聊了25分钟，从技术聊到产品再到商业化。面试官说：“你的思考很有深度，我们部门就需要这样的人。”当场给了口头offer。腾讯AI Lab，我问了“团队在多模态大模型方向的布局”，面试官眼睛一亮，探讨了20分钟，还问我愿不愿意做这个方向。一周后，offer到手。最终在腾讯AI Lab（SSP，32K * 16）和字节AI Lab之间选择了腾讯。写在最后回头看这3个月，我最大的感悟是：在AI这个极度内卷的赛道，“优秀”已经不够了，你需要“精准展示你的优秀”。简历不是流水账，是你的“商业计划书”。面试不是考试，是“价值交换”。985的学历是门票，但真正让你拿到offer的，是你展示价值的能力。如果你也在找AI方向的工作，投了很多简历却石沉大海，面试反问环节不知道说什么——人总要撞几次南墙，才知道找梯子。现在秋招还没结束，    冲！

自我介绍 1.介绍一下HashMap、concurrent HashMap 2.知不知道LinkedHashMap 和 ArrayMap 3.对线程安全有什么理解 4.内存泄露 5.死锁 6.CAS 7.讲解一下synchronized，以及是否可重入 8.volatile的原理以及和synchronized的区别 9.reentrantlock的底层实现 10.反射 11.动态代理 开始问RPC轮子 12.TCP三次握手 13.TCP/IP拆包黏包问题 问项目 14.项目中智能客服接入了哪个大模型 15.RAG和Function Calling 算法： 最长重复子串 合并两个有序链表