前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

实习对leader有好感……要不要主动➕V啊！她是我喜欢的类型，自信大方、精明能干、性格开朗还长了一个娃娃脸，很可爱感觉是没有男朋友的，但是我刚来实习一个月，我们说话讨论都是在群里的，怕主动加她V会很奇怪，被看出来我的意图兄弟们，我要不要冲一把

依旧二十多分钟离职要多久，什么时候能到，能实习多久拷打实习，只拷打了其中一个，因为很垂mysql八股 索引最左前缀原则讲讲hashmap跟hashtable设计一个线程安全的批量删除hashmap的value的功能（太紧张了乱答的，面完了脑子里立马想到了）讲讲垃圾回收机制https消息积压怎么做手撕，合并两个有序数组反问，业务、自己的表现如何（说是经历很垂）没把握住机会，泪目了

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...