有友友了解电信浦东局解决方案经理吗

1. 自我介绍2. PPO、TRPO、DPO 分别是什么，它们的核心差异在哪TRPO 的出发点是让策略更新别跨太大步，它通过约束新旧策略的 KL 距离，把优化问题写成一个带信赖域的约束优化，所以理论上比较稳，但实现复杂、计算成本也高。PPO 可以看成是 TRPO 的工程化近似，它不直接解复杂约束问题，而是通过 clip 或 penalty 的方式，限制策略更新过猛，因此在实践里更常用。DPO 和前两者不太一样，它不是传统在线 RL，而是直接从偏好对里学习一个“更偏向 chosen、压低 rejected”的目标，相当于把 reward optimization 吸收到一个更简单的监督目标中。P...

三月初学校发的一个校招信息，通过邮箱投简历过去没十分钟就回了初筛通过（效率最高的一集）到今天之前有一次电话面，自我介绍一下再针对简历稍微挖了一下，没上什么强度。今天线下面1v10，bro投的硬件主要就针对差分探头和扩流功放这俩项目进行深挖，基本就是问到你答不上来为止（当然我没宕机基本都答上来了）中间坐c位的那个是执行董事还是哪个领导侧重问了下智能车那边我具体做了个什么事，篮球杯和成图具体做了什么个任务。有个负责硬件的主管问了下SGMII和RAPIDOUT接口设计碰见某种问题应该如何排查问题，其他的就没啥了。稍微上了下强度但相比cvte还是好点，笔试很简单，最简单的一集。最后就是谈能不能接受外包，目前答应了还没谈待遇，回头再看看有没有别的机会，没机会就去了😋

项目经历之外，也问了基础和端侧 AI Agent 理解这场高通一面整体给我的感觉是，节奏比较平，先从自我介绍和项目经历展开，然后慢慢转到计算机基础、Agent 理解、岗位匹配度和实习安排这些内容。不是那种一上来就连续追问很深的底层细节，更像是在确认你的背景是不是和岗位方向对得上，以及你是不是具备继续做这类工作的基础。开头还是常规自我介绍。我主要讲了自己现在做的方向，包括 AI Infra、底层性能优化、算子开发、图优化这些，也讲了在一段 GPU 软件栈相关实习里做过的几类事情，比如算子性能优化、算子融合、稳定性问题排查，以及在学校里做过的一个量化推理 runtime 小项目。这里我还是尽量把重...

bg211，暑假才转回南京校区😭😭根据星球做了一份简历，项目是一个rag+点评不知道能不能进八股简历上写的背的差不多了，hot100刷了一半，暑假想留校实习，做日常或暑假实习，求各种大佬指点，不玻璃心😭😭