11-16 13:10 中南大学 算法工程师
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快手推荐算法一面-日常实习
1.项目介绍
2.量化实习介绍
3.为什么转算法，why not量化/金融科技
4.Swing算法原理，相似度计算如何优化的
5.双塔模型原理，正负样本怎么选择，用什么损失函数
6.讲PPnet模型；讲mind模型
7.项目数据量，数据分析
8.transformer吟唱
9.Mask怎么做
10.为什么layerNorm，
11.为什么会产生内部协变量偏移
12.推荐系统项目用ln还是bn
手撕：
1.用numpy实现矩阵分解
2.一个生成器能生成0-1均匀分布的数，计算均值和方差（非模拟法）
3.一个含n个正整数的数组，用on的时间复杂度找出其中出现奇数次的数
4.手撕sqrt(x) 保留6位小数
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12.推荐系统项目用ln还是bn
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2.一个生成器能生成0-1均匀分布的数，计算均值和方差（非模拟法）
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