百度大模型算法 日常实习一面
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1*你项目用了rag,讲一下整个rag流程
2*介绍一下常见的文本分块方法
3*如何对齐查询和文档的语义空间
4*详细介绍下对比学习和infonce loss
5*温度系数大或者小有什么影响
6*为什么现在的大模型都是decoder only结构
7*那bert能做生成任务吗?什么场景下可以做
8*有哪些peft方法,有什么区别
9*进行sft操作的时候基座模型选用chat还是base
10*你用的什么框架sft?
11*手撕:反转链表
1*你项目用了rag,讲一下整个rag流程
2*介绍一下常见的文本分块方法
3*如何对齐查询和文档的语义空间
4*详细介绍下对比学习和infonce loss
5*温度系数大或者小有什么影响
6*为什么现在的大模型都是decoder only结构
7*那bert能做生成任务吗?什么场景下可以做
8*有哪些peft方法,有什么区别
9*进行sft操作的时候基座模型选用chat还是base
10*你用的什么框架sft?
11*手撕:反转链表
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感觉问的还行啊
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02-28 18:20
门头沟学院 前端工程师 点赞 评论 收藏
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