快手算法一面

9.11  15：00面试官迟到几分钟，上来态度就不好！1、自我介绍2、介绍一下最主要的项目3、项目中的最大困难是什么，怎么解决的（说你的项目少，问点别的吧（但我写了4个，可能和他们方向不一样吧/(ㄒoㄒ)/~~））4、Transformer结构5、attention的计算公式6、attention计算为什么除以缩放因子7、位置编码为什么选择正/余弦编码，有什么好处8、防止过拟合的方法9、正则化具体是怎么做的，L1/L2的区别是什么10、MHA的优点是什么11、MHA的计算复杂度比较高，有哪些改进的方法给一个数组，找出其中目标值出现的次数，必须用二分查找的方法看面试官的态度，估计没戏，啊啊啊啊#

八股文较多，感觉我答的还可以许愿过

也是面试节奏很快的一家了，然而现在是漫长的泡池子阶段…0803笔试 A 3.2/40806一面节奏非常紧凑，而且按照简历上每说到一个点就要求写一点对应的代码1. 写分类准确率计算代码2. self-attention的公式 以及代码实现3. 分类任务一般选用什么损失函数？实现一下交叉熵4. 计算平方根。八股：1. tensor.detach()和tensor.item()有哪些区别，分别对应什么使用场景2. 自监督、半监督和无监督 和 自回归 有关系吗0812二面项目为主手撕：无重复字符的最长子串，变了一下：可以从结尾连接到开头继续延长。写完分析复杂度0814三面 0821 hr告诉我等待2-3个月之后通知结果蹲后续流程…

本文收集了笔者过去半年的面试经历，以及对面试官、公司的评价。评价完全主观，大家图一乐就行：高评级的不一定真好，低评级的也未必是公司/面试官不行，更多可能是我自己太菜。以下是一些基本信息，供大家参考： 学校：美本在读 26 届，QS Top 100，计算机名校，计算机科学专业 投递岗位：AI 工程师、机器学习工程师、Python相关（均为实习） 技术栈：Python，RAG，LLM，AI Agent，全栈网页开发，数据库等 论文：无，有初创实习经验（投简历时），学术菜狗（不过 GPA 还挺好看，公司一般不在意） 我总结的 面试体验好 的标准大概是：  面试官是否给与你充分的尊重（极其重要） 面试...