怎样才算熟悉多线程编程

(00:45) 你好，我是面试官，请开始一下自我介绍吧。(02:45) 你刚刚说你做全栈，那你做了哪些功能？它做了哪些事情？(04:44) 说一下你这个 AI 项目，这个项目是你想的还是团队一起的？(05:21) 你构建的这个知识库，是怎么构建的？来源是哪里？(08:12) 这种基于知识库的问答，我理解应该有比较成熟的工具，你这套相比它们会有哪些优势？(10:56) 讲一下你的实习经历。(12:15) 利用 Gateway 作为服务网关，这个是怎么做到的？能知道它的原理吗？(15:26) 你们这个线上实习，它的需求的背景是什么？以及你觉得哪一部分比较难？(21:20) 为什么使用 Redis 能够提升响应速度和并发能力？(22:37) 这个项目它的 QPS 多高？(26:44) 讲一下 JVM 的垃圾回收。算法：用栈实现队列，感觉自己思路没问题，就是实现出来磕磕绊绊，最后时间不够了(48:49) 你有什么问题，或者我们就结束？(48:58) 贵团队比较看重候选人的哪些品质？我有什么方面可以进行提高吗？(49:58) 如果贵团队负责的业务大概是什么业务？如果我有幸加入，具体会做一些什么样的工作？

1.自我介绍、拷打项目2.哨兵挂了怎么办?3.线程池的种类、创建线程池的方法、参数、工作原理?4.InnoDB的聚簇索引?5.mysql事务?6.InnoDB怎么支持ACID的?7.分布式事务?产生的根本原因?8.手撕:多线程已经被告知挂了，攒人品投下家

面试官人很好， 问的问题也很专业，很实际，有深度。 体验不错。【面试问题】🎤 请做一个简单自我介绍。📁 你提到的xxx的方案：• 该需求来自个人兴趣还是外部需求？• 做过用户场景或调研吗？• 你平时自己会使用这个工具吗？🔍 xxx平台：• 优势有哪些？• 劣势或局限性有哪些？• 行业内的情况如何？• 遇到过哪些技术难点？如何解决的？🧠 xxx课题：• 课题的核心难点是什么？• 如何解决xxxx问题？📚 基础技术：• 常用数据结构（vector、list、set、map、stack、queue、priority_queue 等）及实现差异？• 常用算法（快排、堆排、归并、Dijkstra、并查集、线段树等）及适用场景？• LRU 与 LFU 的区别？• 如何防止 LFU 的瞬时热点失效？这个问题没答上来。• 布隆过滤器的作用？请用通俗语言解释。🗃️ 设计一个高性能 KV 存储：• 单线程如何实现？• 单线程下如何做 rehash？• 多线程并发如何实现？• 多线程 rehash 如何优化锁粒度？• 如果 key 集合已知，如何构造完美哈希？• 需要有序遍历怎么办？• 并发场景下 RB-tree、跳表、B+ 树的可行性与差异？为什么 rb-tree 不适合 并发？ 从原理上讲。 没答上来，最后面试官教了我一下。• 无锁并发数据结构了解哪些？   CAS 。。。• 无锁链表的插入/消费流程如何实现？实现无锁链表， 也没答上来。🤔 你觉得自己还有哪些亮点没被问到？

学校经历： 双非本科 + 双非硕士 ，本科非科班实习经历： 无；有参加过华为主办竞赛活动因此校招免去了笔试和一轮专业面校招大厂面试Timeline： 腾讯： 8.30 —— 9.2——9.5——9.14字节： 9.6——9.12——9.18快手： 9.2——9.10——9.25华为： 9.26（二面 + 主管面)由于没什么实习经历，所以经历的所有面试都重在考察基础算法+知识面，涉及到的计算机网络知识和语法知识是比较全面的，面试官都比较在意你去思考问题的逻辑，问题不是A_B_C这样逐个展开，而是一定会A——从A的回答中抓住感兴趣的点继续追问，所以准备的时候需要的不是完全的全面，而是要将自己即将讲...