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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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02-21 12:40
电子科技大学 后端工程师
聊聊我是怎么拿到阿里云和蚂蚁暑期实习 offer 的
大家好,我是阿术。上一个文章提了,我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer,这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面:个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法,算法薪资高一些,但是要求也高,普遍需要论文,我虽然也有,但是内容偏传统,不是机器学习算法,而且我们实验室主流的找工作方向都是开发,所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向,所以我就没有花精力另外准备项目,在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行,技术栈也匹配的项目...
面试之前应该如何准备?
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02-02 19:07
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河南师范大学 算法工程师
双非春招还有机会进大厂吗?
双非这份简历在春招有竞争力吗?
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02-05 10:54
用友网络_Java开发
Trae
首先必须提Trae,这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目,要搞个数据库连接池配置,正头疼呢,打开Trae的编辑器,它直接给我推荐了优化代码片段,还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾,简直像开了挂。界面设置也挺清爽
一张图晒一下你的AI员工
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02-20 17:14
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?prompt设计
在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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