滴滴 提前批 国际化地图 算法 一二三面

岗位是算法工程师
部门是国际化地图

滴滴是车轮战，一下午面了三面，每面完一个就通知一二十分钟后面下一个，最后人都麻了本来想每一面都写一个，结果面完之后根本记不起来，只能回忆起大概的问题，每个面试官都问了50分钟左右

能想起来的大概有以下问题：

1.深入拷打transformer的底层原理，包括从输入维度、过程中维度的变化还有各种细节

2.lora原理，一下午被问了三次，包括整体原理、两个矩阵分别怎么初始化的、矩阵的秩怎么选取等

3.其他参数高效微调方法了解哪些，我简单介绍了一下qlora、ptuning

4.deepspeed原理，主要是zero 123让我分别介绍一下

5.llama的结构相比transformer有哪些优化，我主要介绍了rope、rmsnorm、swiglu等

6.分词相关，问我bpe的原理啥的

7.问我目前的大模型有哪些可优化的点，我就说了两点，长上下文和幻觉相关的

8.rag拷打，问的问题包括召回方式、重排方式、embedding模型选取、召回不准解决方法、幻觉的解决、后续还能怎么优化等

代码题：
一面，能盛最多水的量，hot100的原题
二面，返回二叉搜索树第k小的值
三面，判断一棵树是不是二叉搜索树

整体感觉三面的时候感觉最好，可能面试官是个主管，确实有亲和力顺便问一下有没有佬知道三面完一般什么时候出结果？

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更新，次日hr打来电话约了四面，我去，这第四面要是挂了沉没成本有点高啊，直接白白面四轮看来为了不让这个挂这两天得好好刷一波力扣了

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