BigAI 一面

时间有几天了，可能有些地方不是记得很清楚了一面:1、自我介绍2、讲两个你认为做的很好的项目亮点，是你自己想到的吗？那你是怎么实现的呢？3、讲讲Java常用的集合有哪些？4、HashMap的底层和原理？5、什么是线程安全？6、线程创建有哪几种方式？7、数据库索引有哪些？8、索引有哪些失效的情况？9、你说你算法基础不错，那项目里有用到哪些传统算法解决什么问题？10、平常ai是怎么使用的？有用过哪些ai？11、反问环节二面:1、自我介绍2、把你认为你做过最难的项目功能详细讲一下？你说到rag检索功能，那具体实现算法讲一下，你是怎么实现的呢？3、llm怎么知道调用tool的？你是怎么具体实现的？4、有用到mcp吗？5、你的rag检索的文本有多大？是ai生成的还是你自己在电商爬取的数据？6、这个智能ai客服功能在最初实现前是你自己想的吗？选择了哪些架构和中间件？为什么选这些？7、反问环节两轮面试都挺短的，都是20分钟左右结束，没有手撕算法环节，八股文问的也不多不难，主要是偏向项目实际落地上，整体对我的ai技术点追究很多，感觉最近大大小小的公司对ai都很上心啊。上学期为了找第一份实习边学边看牛客给我整得失眠还吃上褪黑素了，结果还是0offer，寒假在家修养了一个月过完年就开投发现机会比9、10、11月份多，也是得偿所愿了。开始正式从学生向社会过渡，也不知道有哪些讲究。我这边也想问一下牛友们，实习生的穿着是不是要正式一点？平时午休和下班是自己看时间走吗，有没有铃声提醒？平时午休需要回去吗？还是直接在公司里休息？上班期间如果是带自己电脑可以使用ai或者百度问题吗？最开始怎么和同事打好关系？(本人比较内向，社交能力不足)感谢大伙解答了

最仅段段开始复习并面试了，但是市场行情还是差点意思，段段把最近学的和面试的，以及段段做的AIGC项目做个小总结，希望能对大家带来帮助。 不得不感叹AI进步速度之快，我们这帮研发天天研究用AI革自己的命，属于是没有办法的办法了，在这个巨大变革的时代，我们也不得不跟进潮流，防止淘汰了，闲话少说，上干货。 本文主要讲解RAG架构，RAG定义，Doris数据仓湖，Doris分区分桶，贪多嚼不烂，先讲这几个。一、RAG架构 什么是RAG架构，很多同学其实有思想误区，任务RAG是个向量库，RAG是个什么什么服务，其实都不准确。严格来说，RAG代表一种架构思想。 定义：RAG全名增强检索生成（Retriev...

发点面经攒攒人品～～八股拷打RL相关：1.GAE是什么？2.蒙特卡洛模拟和时序差分估计的区别？3.偏差和方差是什么？4.GRPO的优势值是什么？怎么算？baseline是什么？5.RL训练MoE架构时的问题？怎么改进？问GSPO？6.DeepSpeed框架了解吗？7.Adam的公式是什么？8.Adam一阶矩、二阶矩和梯度更新是怎么算的？计算机基础：1.指针是什么？2.指针的长度是多少？3.考了一道指针的算法题，关于赋值的。4.BF16和FP16的区别？5.bit和byte的关系6.什么是时间复杂度？7.GPU死锁是什么？8.排序算法的一般的时间复杂度，并举例几个排序算法9.介绍一下快排，什么时候出现最差情况？为什么一般不会出现最差的情况？10.什么是动态规划？举个经典例子

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...