滴滴算法面试
1. 做题,用梯度下降求解根号二的值
2. transformer
1. 结构介绍
2. attention介绍
3. 有没有了解过其他的attention结构
3. 分类算法用什么损失函数
4. 交叉熵的原理
5. kl散度与交叉熵区别
6. 为什么二元分类不用mse
#滴滴面试# #算法#
2. transformer
1. 结构介绍
2. attention介绍
3. 有没有了解过其他的attention结构
3. 分类算法用什么损失函数
4. 交叉熵的原理
5. kl散度与交叉熵区别
6. 为什么二元分类不用mse
#滴滴面试# #算法#
全部评论
问了hr 说不合适 官网上还在面试中 应该是没有一天连续面试就挂了算
佬,请问实习还是春招?本/硕?什么岗?谢谢!
老哥有二面通知吗
佬,今天滴滴面了几面
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04-02 10:09
门头沟学院 Java
用微笑面对困难:这里面问题还是很多的,我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多,1整个技术栈没看出太核心和难点的内容,感觉好像被拉过去打杂了,而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L:继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务,MySQL 的索引设计是否会有瓶颈?你做过分库分表或者索引优化吗?全栈的内容可以针对动态难点去搞,技能特长写在下面吧,你写了这么多技能,项目和实习体现了多少?你可以在项目里多做文章然后把这个放下去,从大致来看实习不算太水,有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题,这个很容易就爆了。 点赞 评论 收藏
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