有没有在职的大厂后端业务说说到底要怎样才算有潜力可转正啊

因为行情，选择降低工作标准，就是在没工作和烂工作之间选择了烂工作，也算无奈之举。不是心甘情愿妥协，而是当下大环境下的现实妥协。大厂门槛抬高、岗位收缩、竞争内卷严重，裸辞空耗、长期待业只会消耗心态与应届生宝贵的窗口期。暂时放下对大厂光环、理想薪资、完美双休的执念，接受自研小厂、普通薪资、偏基础的业务岗位。先拿到 offer 落脚、顺利入行，积累真实项目经验和职场阅历，保证不断层。短期降低期待，不代表放弃长远追求。先活下去、稳住脚跟，利用业余时间持续补技术、刷项目、打磨 AI 与后端能力。曲线成长，慢慢蓄力，等实力足够，再一步步跳出舒适区，拿回求职的选择权。

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...

阿里云智能CTO线-基础设施事业部-弹性计算 这个部门吗 听说是做 ecs 实例启停 有阿里云的同学了解这个部门吗字节是抖音电商的达人带货业务，主要做内容电商，也会有给达人用的 agent 开发。上面都是后端开发，求大家给一些建议，万分感谢#

自我介绍实习B 平台 介绍一下从工程或技术角度来看，内容生成类和智能体（Chatbot，基于纯文本的大模型）有什么区别即梦和 Sora2 在接入和使用上有什么区别Sora2 的生成效果有问题吗接 Sora2 的时候有没有遇到什么问题C 系统 介绍一下介绍策略引擎的整体思路，以及你做了哪些改造关于用户是否访问过小红书上的广告，是如何收集数据的从工程角度来看，如何监控特征质量（覆盖率：KV 存储数据 / 广告点击流数据）算法合并 K 个有序链表 && 时间复杂度