03-21 16:30 山东大学 算法工程师
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智谱大模型算法 日常实习 一面 1h
整体面试还是不错的，攒人品中～
1.项目拷打
2.实习经历介绍
3.LoRa
4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题
5.效果如何测评
6.有没有测常见的 benchmark
7.详细介绍快手实习
8.论文介绍
9.DeepSpeed zero 策略
10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity
11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout
12.model.train() 和 model.eval()的区别
13.dropout 测试时如何使用的
14.Coding1：买卖股票的最佳时机
15.Coding2：字母异位词分组
1.项目拷打
2.实习经历介绍
3.LoRa
4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题
5.效果如何测评
6.有没有测常见的 benchmark
7.详细介绍快手实习
8.论文介绍
9.DeepSpeed zero 策略
10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity
11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout
12.model.train() 和 model.eval()的区别
13.dropout 测试时如何使用的
14.Coding1：买卖股票的最佳时机
15.Coding2：字母异位词分组
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