一面：https://www.nowcoder.com/discuss/882694083573997568嗯你好，你先简单介绍一下吧嗯面试官你好，我叫XXX，是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。我主攻 Java后端，熟悉Java基础，并发编程，熟练使用 spingboot ，spring cloud，spring AI的 ，然后中间件上我熟悉 mySQL redis，消息队列，在校期间我参与了职学通和绘镜AI两个项目的开发。主要是负责跨断续播，优惠秒杀，还有 AI助手，积分排行，任务调度等嗯 ，其中的中间件用到了 redis，spring Ai还有MQ，平时我还会在上一些博客，阅读量达...

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...