1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

🤡😭      

面了70分钟，完完全全的道心破碎，拼尽全力仍然没有战胜字节二面1、什么是视觉问答2、介绍一下项目3、组件封装这个过程中你做了哪些沉淀4、UI还原是怎么做的，纯靠观察吗5、实习的过程中有没有主动发现问题并解决6、你做的功能拓展有没有带来开发负担7、样式的一键切换怎么做的8、开放思维题：有一个粗细不均匀的绳子，燃烧需要一个小时，现在有两个绳子，如果衡量45分钟9、从url到页面渲染发生了什么10、tcp为什么需要三次握手11、为什么要使用rag+微调的手段coding输入一个url，获取所有的参数，自己设计测试样例，自己考虑边界，写一个健壮的代码相关提问：参数是undefined，会输出什么？如果...