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广西大学 算法工程师
百度 AI Agent 开发二面
1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台,你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块?边界怎么定?我一般不会按“大模型功能”来拆,而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么,不负责真正执行;Tool 只负责把外部能力标准化,不参与推理;Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产;Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息;Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测;Evaluation 则独立出来,不跟在线链路耦合,因为...
AI-Agent面试实战...
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昨天 14:56
广东外语外贸大学 大数据开发工程师
字节数开三面
哎,真的心累了,一面二面好不容易都过了,而且印象好像还挺不错的,三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了,我感觉我能回答的已经很全面到位了,虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的,但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon,那Spark,Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon,有什么优点实习的时候,你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调?那么除了上面的你说的这些优化,像Hive,Spark或者数据湖这些分布式架构,他们共有的导致数据慢的问题有什么呢?你了解AI的实现技术架构吗?那你认为怎么用...
查看14道真题和解析
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02-06 12:12
字节跳动_后端开发(实习员工)
字节三面
总的来说,这是一场收获很大的面试,感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我,而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题,用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用,然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法,感觉是一个很有人格魅力的人,就是在他面前基本上说不了谎,而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考,真的对我自己有很大的帮助,真的给字节点个大大的赞
厂办龚彪:
感觉越是高手越是平易近人,吃着火锅 聊着天就知道你什么水平
发面经攒人品
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03-23 19:21
大连海事大学 Java
跟字节hr发推掉面试结果被打电话了
上周三约了字节的这周一晚上的面试,对应的hr加我微信了当时,第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了,结果今天字节打电话问我为什么没有面试,这怎么办是不是面评完蛋了
给个二面行不行:
都没面哪来面评填写,没事的
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03-27 17:08
手握5个offer却不知道选哪个?我用这5个维度,做出了不后悔的决定
拿到多个offer是幸福的烦恼,但选错了可能影响未来3-5年。这篇把offer选择的决策框架完整拆解,帮你做出理性决策。 📦 开始之前:我准备了哪些东西 offer选择是重大决策,需要工具和方法。先列一下我做offer选择时用到的核心物料: 工具/资料 用途 备注 offer信息表 汇总所有offer的关键信息 用飞书多维表格或Excel 决策评分表 按维度给每个offer打分 量化决策,避免感性 求职精灵(finsight.work) 查公司信息、看面经了解团队 辅助判断 牛客网 看公司评价、团队氛围 真实员工反馈 脉脉 了解公司内部情况 匿名但信息丰富 ...
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